Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Διάγνωση σφαλμάτων σε επαγωγικούς κινητήρες

Katranidis Dimitrios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/473A5BFD-8E6C-4893-8E83-1EE34DB0E6AB-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84496-
Languageel-
Extent70 σελίδεςel
TitleΔιάγνωση σφαλμάτων σε επαγωγικούς κινητήρεςel
CreatorKatranidis Dimitriosen
CreatorΚατρανιδης Δημητριοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Tsourveloudis Nikolaosen
Contributor [Thesis Supervisor]Τσουρβελουδης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Papadakis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Παπαδάκης Νικόλαοςel
Contributor [Committee Member]Kladis Georgiosen
Contributor [Committee Member]Κλάδης Γεώργιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherHellenic Army Academyen
PublisherΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΟι επαγωγικοί κινητήρες αποτελούν μια εύχρηστη πηγή ισχύος για πολλούς βιομηχανικούς τομείς χάρη στον απλό και ταυτόχρονα ισχυρό σχεδιασμό τους αλλά και στην υψηλή αξιοπιστία τους. Παρόλα αυτά το πλαίσιο λειτουργίας των κινητήρων, το περιβάλλον δηλαδή και οι συνθήκες λειτουργίας τους μπορούν να προκαλέσουν ποικιλία σφαλμάτων, με αποτέλεσμα άλλοτε την μείωση της απόδοσής τους, άλλοτε την αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας ή αντίστοιχα του κόστους συντήρησης και σε ορισμένες περιπτώσεις την παύση λειτουργίας του συστήματος. Πλήθος μελετών στον τομέα της διάγνωσης σφαλμάτων αφορούν στην επίβλεψη της ομαλής λειτουργίας των κινητήρων με στόχο την αποφυγή ανεπιθύμητων καταστάσεων και την αύξηση της αξιοπιστίας τους. Παρά την εξέλιξη των ερευνών στο αντικείμενο αυτό, οι περισσότερες μέθοδοι σχεδιασμού παρουσιάζουν δυσκολίες ή και ασάφειες κατά την υλοποίηση τους, περιορίζοντας έτσι το πεδίο εφαρμογών στο οποίο απευθύνονται. Στη μελέτη αυτή παρουσιάζουμε μια συστηματική μεθοδολογία για την διάγνωση σφαλμάτων σε επαγωγικούς κινητήρες, χρησιμοποιώντας Ασαφή Λογική και μεθόδους βασιζόμενες σε μαθηματικά μοντέλα (Model-Based), επιτρέποντας την εύκολη και οικονομική υλοποίηση της σε ένα ευρύτερο πλαίσιο παρόμοιων συστημάτων.el
Content SummaryInduction motors are widely used in industry due to their simple and powerful design as well as for their proven reliability. Despite these advantages, the environment within which they operate, may create unfavorable conditions leading to operational faults and reduction in the performance of the motor (e.g., increased power consumption, increased maintenance cost, halt of operation). To avoid lengthy disruptions and provide high reliability in motor operation, there are numerous fault prediction algorithms, proposed in the bibliography, to reduce implications in motor operation by evaluating the state of the motor at any given time and alarming maintenance staff of an upcoming fault. However, despite the wide variety of prediction techniques, the majority of these prediction algorithms are hard to implement (i.e., complicated algorithms, high deployment cost, vague descriptions) restricting the applicability and usefulness of the techniques. In this study, we present a systematic methodology for fault diagnosis in induction motors using the Takagi – Sugeno framework. Our technique, simplifies the implementation of prediction algorithms, reduces the installation and maintenance costs of an induction motor, and enables the application of similar prediction techniques to a wider set of applications. en
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2020-02-25-
Date of Publication2020-
SubjectΑσαφής λογικήel
SubjectFuzzy logicen
SubjectΔιάγνωση σφαλμάτωνel
SubjectΕπαγωγικοί κινητήρεςel
Bibliographic CitationΔημήτριος Κατρανίδης, "Διάγνωση σφαλμάτων σε επαγωγικούς κινητήρες", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2020el

Available Files

Services

Statistics