Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Βέλτιστη λειτουργία ενεργειακών συστημάτων ομάδων μεγάλων κτηρίων

Farinis Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/924BBF62-2E1E-4D9F-94C7-2F40FF44C202-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84794-
Γλώσσαen-
Μέγεθος63 pagesen
ΤίτλοςOptimal operation of energy systems of groups of large buildingsen
ΤίτλοςΒέλτιστη λειτουργία ενεργειακών συστημάτων ομάδων μεγάλων κτηρίωνel
ΔημιουργόςFarinis Georgiosen
ΔημιουργόςΦαρινης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Kanellos Fotiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Κανελλος Φωτιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Koutroulis Eftychiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Κουτρουλης Ευτυχιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Kalaitzakis Konstantinosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Καλαϊτζακης Κωνσταντινοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηThe development of microgrids has enabled prosumers to develop optimal power management and demand response (DR) strategies. Based on this idea, virtual prosumers and microgrids can be created in a traditional city structure, exploiting microgrids’ ability to operate connected or disconnected to the grid. Therefore, the development of more complex energy control and management systems becomes necessary. In this thesis, an easy to apply and computationally efficient energy management system (EMS) has been developed in Matlab. It is based on a hierarchical multi-agent system aiming to minimize the operating cost of a microgrid, that consists of a group of buildings, renewable energy sources (RES), energy storage systems (ESS) and electric vehicles (EVs). The examined optimization problem is solved using the particle swarm optimization algorithm (PSO), that ensures the optimum use of every microgrid’s component. Based on the results obtained by applying the algorithm to the operation of the microgrid, both in the time frame of one day and one week, cost savings of 40% can be achieved while all the microgrid’s energy needs and operation constraints are met. en
ΠερίληψηΗ ανάπτυξη των microgrids επέτρεψε στους καταναλωτές να αναπτύξουν βέλτιστες στρατηγικές διαχείρισης της κατανάλωσης ενέργειας και ανταπόκρισης στη ζήτηση. Με βάση αυτή την ιδέα, εικονικοί καταναλωτές και microgrids μπορούν να δημιουργηθούν σε μια παραδοσιακή πολεοδομική δομή, εκμεταλλευόμενοι την ικανότητα των microgrids να λειτουργούν συνδεδεμένα ή αποσυνδεδεμένα στο δίκτυο. Ως εκ τούτου, καθίσταται αναγκαία η ανάπτυξη πιο πολύπλοκων συστημάτων ελέγχου και διαχείρισης της ενέργειας. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία, αναπτύχθηκε ένα πολύ εύκολο στην εφαρμογή και υπολογιστικά αποτελεσματικό σύστημα διαχείρισης ενέργειας (ΣΔΕ) στο Matlab. Βασίζεται σε ένα ιεραρχικό σύστημα πολλαπλών πρακτόρων που στοχεύει στην ελαχιστοποίηση του λειτουργικού κόστους ενός microgrid, το οποίο αποτελείται από μια ομάδα κτιρίων, από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ), από συστήματα αποθήκευσης ενέργειας (ΣΑΕ) και ηλεκτρικά οχήματα (ΗΟ). Το εξεταζόμενο πρόβλημα βελτιστοποίησης επιλύεται με τη χρήση του αλγόριθμου particle swarm optimization (PSO), που εξασφαλίζει τη βέλτιστη χρήση κάθε συνιστώσας του microgrid. Βάσει των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από την εφαρμογή του αλγορίθμου στη λειτουργία του microgrid, τόσο στο χρονικό πλαίσιο μιας ημέρας όσο και μιας εβδομάδας, μπορεί να επιτευχθεί εξοικονόμηση κόστους 40%, ενώ ικανοποιούνται όλες οι ενεργειακές ανάγκες και οι περιορισμοί λειτουργίας του microgrid.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/en
Ημερομηνία2020-02-28-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2020-
Θεματική ΚατηγορίαEnergy storage systemen
Θεματική ΚατηγορίαRenewable energy sources en
Θεματική ΚατηγορίαElectric vehiclesen
Θεματική ΚατηγορίαEnergy management systemen
Θεματική ΚατηγορίαMicrogriden
Βιβλιογραφική ΑναφοράGeorgios Farinis, "Optimal operation of energy systems of groups of large buildings", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεώργιος Φαρίνης, "Βέλτιστη λειτουργία ενεργειακών συστημάτων ομάδων μεγάλων κτηρίων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά