Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/2165F4BF-BC5E-4654-868A-7DCADA560F6B | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1186/s13634-019-0625-5 | - |
| Αναγνωριστικό | https://link.springer.com/article/10.1186/s13634-019-0625-5 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 16 pages | en |
| Τίτλος | Realified L1-PCA for direction-of-arrival estimation: theory and algorithms | en |
| Δημιουργός | Markopoulos, Panos | en |
| Δημιουργός | Tsagkarakis Nicholas | en |
| Δημιουργός | Pados Dimitris A. | en |
| Δημιουργός | Karystinos Georgios | en |
| Δημιουργός | Καρυστινος Γεωργιος | el |
| Εκδότης | Springer | en |
| Περίληψη | Subspace-based direction-of-arrival (DoA) estimation commonly relies on the Principal-Component Analysis (PCA) of the sensor-array recorded snapshots. Therefore, it naturally inherits the sensitivity of PCA against outliers that may exist among the collected snapshots (e.g., due to unexpected directional jamming). In this work, we present DoA-estimation based on outlier-resistant L1-norm principal component analysis (L1-PCA) of the realified snapshots and a complete algorithmic/theoretical framework for L1-PCA of complex data through realification. Our numerical studies illustrate that the proposed DoA estimation method exhibits (i) similar performance to the conventional L2-PCA-based method, when the processed snapshots are nominal/clean, and (ii) significantly superior performance when the snapshots are faulty/corrupted. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2020-04-03 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2019 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Data contamination | en |
| Θεματική Κατηγορία | Direction-of-arrival estimation | en |
| Θεματική Κατηγορία | Faulty measurements | en |
| Θεματική Κατηγορία | L1 norm | en |
| Θεματική Κατηγορία | L2 norm | en |
| Θεματική Κατηγορία | Multiple signal classification | en |
| Θεματική Κατηγορία | Outlier resistance | en |
| Θεματική Κατηγορία | Principal-component analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | Singular-value decomposition | en |
| Θεματική Κατηγορία | Subspace data processing | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | P.P. Markopoulos, N. Tsagkarakis, D.A. Pados and G.N. Karystinos, "Realified L1-PCA for direction-of-arrival estimation: theory and algorithms," EURASIP J. Adv. Signal Process., vol. 2019, no. 1, Dec. 2019. doi: 10.1186/s13634-019-0625-5 | en |
Copyright © DIAS 2013
