Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/7680C2C0-2426-4A21-804B-CE00328EE3D8 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.85305 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 2,566 megabytes | en |
| Μέγεθος | 75 pages | en |
| Τίτλος | Sensitivity analysis of the PVT data accuracy to well performance | en |
| Δημιουργός | Kyriakogkona Konstantina | en |
| Δημιουργός | Κυριακογκωνα Κωνσταντινα | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Gaganis Vasileios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Γαγανης Βασιλειος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Pasadakis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Πασαδακης Νικος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Marinakis Dimitrios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μαρινακης Δημητριος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Mineral Resources Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Ορυκτών Πόρων | el |
| Περίληψη | Nowadays, computer simulation is the main tool of reservoir and/or production engineers to optimize production. For this task, a Pressure – Volume - Temperature (PVT) analysis must be conducted, a process that is not always feasible at early production stages. This is where black oil correlations come as the most viable solution to overcome the aforementioned obstacle. Numerous empirical formulae are available in all reservoir and well modeling software, whose utilization results to the prediction of PVT properties of a reservoir fluid. However there are two crucial questions regarding the use of black oil correlations that need to be answered. The main one is whether they are all characterized by the same accuracy in their predictions or not. In this sense, what must be done to assess their credibility is another thing that needs to be answered. Based on that, this thesis evaluates the prediction performance of the most well - known black oil correlations, against PVT measurements for different types of oil, before and after they were tuned against the available field data. These simulations were run using PROSPER, an industrial production and system analysis software. The results taken show that even for the simplest fluid, the utilized correlation should be selected properly, while the matching process on field PVT data is always recommended. | en |
| Περίληψη | Η προσομοίωση σε υπολογιστή είναι το κύριο εργαλείο των μηχανικών ταμιευτήρων/παραγωγής, στοχεύοντας στην βελτιστοποίηση της παραγωγής. Για το σκοπό αυτό απαιτείται η διεξαγωγή μίας ανάλυση Πίεσης - Όγκου - Θερμοκρασίας (PVT), μια διαδικασία που δεν είναι πάντοτε εφικτή κατά τα πρώτα στάδια της παραγωγής. Σε αυτή την περίπτωση, οι εμπειρικές εξισώσεις οριζόμενες ως “Black Oil Correlations” αποτελούν την πιο βιώσιμη λύση για να ξεπεραστεί το προαναφερθέν εμπόδιο. Πολυάριθμες εμπειρικές φόρμουλες διατίθενται σε όλα τα λογισμικά προσομοίωσης δεξαμενών και ταμιευτήρων, η χρήση των οποίων έχει ως αποτέλεσμα την πρόβλεψη των ιδιοτήτων PVT ενός ρευστού δεξαμενής. Ωστόσο, υπάρχουν δύο κρίσιμα ερωτήματα σχετικά με τη χρήση αυτών των εξισώσεων που πρέπει να απαντηθούν. Το κύριο είναι εάν όλες χαρακτηρίζονται από την ίδια ακρίβεια στις προβλέψεις τους ή όχι. Επιπλέον, απαιτείται να εξεταστεί ποια είναι η απαραίτητη διαδικασία για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων τους. Βάσει των παραπάνω, σε αυτή την εργασία αξιολογείται η αποδοτικότητα πρόβλεψης των πιο γνωστών εκ των εμπειρικών εξισώσεων, έναντι πραγματικών PVT μετρήσεων για διαφορετικούς τύπους πετρελαίου, πριν και μετά από την προσαρμογή τους στα διαθέσιμα δεδομένα πεδίου. Αυτές οι προσομοιώσεις διεξήχθησαν χρησιμοποιώντας το PROSPER, ένα λογισμικό βιομηχανικής παραγωγής και ανάλυσης συστημάτων. Τα αποτελέσματα που ελήφθησαν δείχνουν ότι ακόμη και για το απλούστερο υγρό, η εμπειρική εξίσωση που θα χρησιμοποιηθεί πρέπει να επιλέγεται με προσοχή. Παράλληλα, συνιστάται πάντα η συσχέτιση/προσαρμογή των PVT μετρήσεων σε πραγματικά δεδομένα πεδίου. | el |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2020-04-22 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2020 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Tuning process | en |
| Θεματική Κατηγορία | Matching process against field PVT data | en |
| Θεματική Κατηγορία | Black oil correlations | en |
| Θεματική Κατηγορία | PROSPER software | en |
| Θεματική Κατηγορία | Computational reservoir simulation | en |
| Θεματική Κατηγορία | Black oil model | en |
| Θεματική Κατηγορία | Reservoir/Well simulation | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Konstantina Kyriakogkona, "Sensitivity analysis of the PVT data accuracy to well performance", Master Thesis, School of Mineral Resources Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020 | en |
Copyright © DIAS 2013
