Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/9B8281B9-2152-469C-B630-45D4C70C337D | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1080/01605682.2019.1595193 | - |
| Αναγνωριστικό | https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01605682.2019.1595193 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 20 pages | en |
| Τίτλος | Computational approaches and data analytics in financial services: A literature review | en |
| Δημιουργός | Andriosopoulos Dimitris | en |
| Δημιουργός | Doumpos Michail | en |
| Δημιουργός | Δουμπος Μιχαηλ | el |
| Δημιουργός | Pardalos, Panos M., 1954- | en |
| Δημιουργός | Zopounidis Konstantinos | en |
| Δημιουργός | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Εκδότης | Taylor & Francis | en |
| Περίληψη | The level of modeling sophistication in financial services has increased considerably over the years. Nowadays, the complexity of financial problems and the vast amount of data require an engineering approach based on analytical modeling tools for planning, decision making, reporting, and supervisory control. This article provides an overview of the main financial applications of computational and data analytics approaches, focusing on the coverage of the recent developments and trends. The overview covers different methodological tools and their uses in areas, such as portfolio management, credit analysis, banking, and insurance. | en |
| Τύπος | Ανασκόπηση | el |
| Τύπος | Review | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2020-05-28 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2019 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Data analytics | en |
| Θεματική Κατηγορία | Financial modeling | en |
| Θεματική Κατηγορία | Financial services | en |
| Θεματική Κατηγορία | Risk management | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | D. Andriosopoulos, M. Doumpos, P.M. Pardalos and C. Zopounidis, "Computational approaches and data analytics in financial services: A literature review," J. Oper. Res. Soc., vol. 70, no. 10, pp. 1581-1599, May 2019. doi: 10.1080/01605682.2019.1595193 | en |
Copyright © DIAS 2013
