Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/3B7A50A5-E90B-4B1C-AFD3-BCE5BD2DC834 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.85602 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 65 pages | en |
| Τίτλος | Design and implementation of a distributed synopsis data engine on Apache Flink | en |
| Τίτλος | Σχεδίαση και υλοποίηση ενός κατανεμημένου συστήματος συνόψεων στο Apache Flink | el |
| Δημιουργός | Kontaxakis Antonios | en |
| Δημιουργός | Κονταξακης Αντωνιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Garofalakis Minos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Γαροφαλακης Μινως | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Deligiannakis Antonios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δεληγιαννακης Αντωνιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Samoladas Vasilis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Σαμολαδας Βασιλης | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | This work, it details the design and structure of a Synopses Data Engine (SDE) which combines the virtues of parallel processing and stream summarization towards delivering interactive analytics at extreme scale. The SDE is built on top of Apache Flink and implements a synopsis-as-a-service paradigm. In that it achieves (a) concurrently maintaining thousands of synopses of various types for thousands of streams on demand, (b) reusing maintained synopses among various concurrent workflows, (c) providing data summarization facilities even for cross-(Big Data) platform workflows, (d) pluggability of new synopses on-the-fly, (e) increased potential for workflow execution optimization. The proposed SDE is useful for interactive analytics at extreme scales because it enables (i) enhanced horizontal scalability, i.e., not only scaling out the computation to a number of processing units available in a computer cluster, but also harnessing the processing load assigned to each by operating on carefully-crafted data summaries, (ii) vertical scalability, i.e., scaling the computation to very high numbers of processed streams and (iii) federated scalability i.e., scaling the computation beyond single clusters and clouds by controlling the communication required to answer global queries posed over a number of potentially geo-dispersed clusters. | en |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2020-05-29 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2020 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Data stream management | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Antonios Kontaxakis, "Design and implementation of a distributed synopsis data engine on Apache Flink", Master Thesis, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Αντώνιος Κονταξάκης, "Σχεδίαση και υλοποίηση ενός κατανεμημένου συστήματος συνόψεων στο Apache Flink", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020 | el |
Copyright © DIAS 2013
