Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/74786F4D-8955-4086-857E-77CF4FA0479D | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.85951 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 73 σελίδες | el |
| Μέγεθος | 2.9 megabytes | en |
| Τίτλος | Πρόβλεψη τιμών και εξόρυξη γνώμης από κριτικές σε διαδικτυακές πλατφόρμες βραχυχρόνιας μίσθωσης ακινήτων | el |
| Τίτλος | Predicting and extracting opinion(sentimental analysis) from reviews on short-term real estate online platforms | en |
| Δημιουργός | Stavroulakis Iakovos | en |
| Δημιουργός | Σταυρουλακης Ιακωβος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Grigoroudis Evaggelos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Σκοπός της παρούσας μεταπτυχιακής εργασίας είναι η πρόβλεψη των τιμών των χαρακτηριστικών καταλυμάτων που έχουν εισαχθεί στην πλατφόρμα Airbnb στην περιοχή των Αθηνών με την χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης. Το πρώτο χαρακτηριστικό είναι η τιμή των καταλυμάτων ανά ημέρα όπου παρατηρήθηκε ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την τιμή όπως η απόσταση από αξιοθέατα, προηγούμενες κριτικές, ανέσεις δωματίου. Τα κριτήρια για να γίνει ένας οικοδεσπότης Superhost όπως για παράδειγμα η ταχύτητα απάντησης. Τέλος, μελετήθηκε πως συγκεκριμένες λέξεις κλειδιά επηρεάζουν τις κριτικές των καταλυμάτων και συγκεκριμένα αν έχουν θετικό ή αρνητικό αντίκτυπο στην κριτική ενός καταλύματος με την χρήση της μεθόδου Εξόρυξης γνώμης(Sentiment Analysis). Έγινε χρήση των ακόλουθων τεχνικών μηχανικής μάθησης: Απλή γραμμική παλινδρόμηση, Ridge & Lasso Παλινδρόμηση, Τυχαία Δέντρα Αποφάσεων και Τυχαία Δάση Αποφάσεων με την χρήση των προγραμμάτων tableau, SPSS, Microsoft Excel, Dataiku όπου πραγματοποιήθηκε εκτενής σύγκριση των τεχνικών ώστε να προκύψει το βέλτιστο και πιο αντιπροσωπευτικό αποτέλεσμα. | el |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2020-07-06 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2020 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Μηχανική μάθηση | el |
| Θεματική Κατηγορία | Sentimental analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | Airbnb | en |
| Θεματική Κατηγορία | Superhost | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ιάκωβος Σταυρουλάκης, "Πρόβλεψη τιμών και εξόρυξη γνώμης από κριτικές σε διαδικτυακές πλατφόρμες βραχυχρόνιας μίσθωσης ακινήτων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Iakovos Stavroulakis, "Predicting and extracting opinion(sentimental analysis) from reviews on short-term real estate online platforms", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020 | en |
Copyright © DIAS 2013
