Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Passive radar with ambient illuminators and low-cost software-defned radios

Vardakis Iosif

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/089926F2-B3F5-4A4A-91FF-AE49CE413029-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86359-
Languageen-
Extent46 pagesen
TitlePassive radar with ambient illuminators and low-cost software-defned radiosen
TitleΠαθητικό ραντάρ με περιβαλλοντικούς φωτιστές και χρήση χαμηλού κόστους ραδιοφώνων ελεγχόμενων από λογισμικόel
CreatorVardakis Iosifen
CreatorΒαρδακης Ιωσηφel
Contributor [Thesis Supervisor]Bletsas Aggelosen
Contributor [Thesis Supervisor]Μπλετσας Αγγελοςel
Contributor [Committee Member]Karystinos Georgiosen
Contributor [Committee Member]Καρυστινος Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Zervakis Michailen
Contributor [Committee Member]Ζερβακης Μιχαηλel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryThis thesis presents a complete implementation of a low-cost FM passive radar. The hardware and software of the setup are explained in detail, including the low-cost, 12-bit resolution LimeSDR USB receiver. The adaptive filters Least-Squares (LS), Normalized Least-Mean-Square (NLMS), Block NLMS (BNLMS) and Fast BNLMS (FBNLMS) were implemented. Their effectiveness on suppressing the clutter reflections and their runtimes are compared. The results show that the fastest algorithm is FBNLMS, achieving the clutter removal processing in 0.7 seconds with a standard laptop computer. This is less than the Coherent Processing Interval (CPI), chosen at 1.09 seconds and sampling rate of 2.4 Msamples per second. As a result, it is the best choice for a real-time passive radar. NLMS had the best performance in terms of clutter removal, reducing the noise floor 4.3 dB compared to FBNLMS and 3.5 dB compared to LS. The LS filter proved to be a good trade-off between time efficiency and clutter suppression. In addition, an efficient algorithm to compute the cross-ambiguity function, along with a simple constant false alarm rate for target detection are included. Experimental results calculating the accuracy of the passive radar in both bistatic range and Doppler frequency are presented. The commercial flight OAL5SA that departed from the airport of Chania in the 14th of July, 2020, was used to measure the theoretical bistatic range and Doppler frequency, with a publicly available flight tracking application. Comparing the experimental outcomes with the theoretic measurements showed that in the bistatic range, there is an average error of 2795 metres and in the Doppler frequency there is an average error of 7 Hz.en
Content SummaryΑυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη υλοποίηση ενός χαμηλού κόστους FM παθητικού ραντάρ. Τo hardware και το λογισμικό του συστήματος περιγράφονται λεπτομερώς, περιλαμβάνοντας έναν χαμηλού κόστους ελεγχόμενο από λογισμικό (SDR) LimeSDR USB δέκτη, ανάλυσης 12-bit. Υλοποιήθηκαν τα προσαρμοζόμενα φίλτρα Least-Squares (LS), Normalized Least-Mean-Square (NLMS), Block NLMS (BNLMS) και Fast BNLMS (FBNLMS) και συγκρίθηκαν οι χρόνοι εκτέλεσης και η αποδοτικότητά τους στην αφαίρεση των μη χρήσιμων ανακλάσεων (clutter). Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο πιο γρήγορος αλγόριθμος είναι ο FBNLMS, πετυχαίνοντας την αφαίρεση του clutter σε 0.7 δευτερόλεπτα με ένα κοινό laptop υπολογιστή. Αυτό είναι λιγότερο από το Coherent Processing Interval (CPI), που έχει επιλεγεί στα 1.09 δευτερόλεπτα και ρυθμό δειγματοληψίας 2.4 Msamples το δευτερόλεπτο. Ως αποτέλεσμα, αποτελεί την καλύτερη επιλογή για υλοποίηση παθητικού ραντάρ πραγματικού χρόνου. Ο NLMS είχε την καλύτερη απόδοση όσον αφορά την αφαίρεση του clutter, μειώνοντας το noise floor κατά 4.3 dB σε σχέση με τον FBNLMS και 3.5 dB σε σχέση με τον LS. To LS φίλτρο αποδείχθηκε μια ενδιάμεση λύση μεταξύ χρονικής αποδοτικότητας και αφαίρεσης του clutter. Επιπρόσθετα, υλοποιήθηκε ένας αποδοτικός αλγόριθμος για τον υπολογισμό της συνάρτησης cross-ambiguity, καθώς και ένας απλός αλγόριθμος σταθερής πιθανότητας λανθασμένου συναγερμού (constant false alarm rate). Πειραματικά αποτελέσματα που υπολογίζουν την ακρίβεια του ραντάρ σχετικά με την διστατική απόσταση και την συχνότητα Doppler θα παρουσιαστούν. Για την πολιτική πτήση OAL5SA, που αναχώρησε από το αεροδρόμιο των Χανίων στις 14 Ιουλίου 2020, έχουν υπολογιστεί θεωρητικά η διστατική απόσταση και η συχνότητα Doppler, μέσω εφαρμογής ελεύθερης πρόσβασης για παρακολούθηση της πορείας αεροπλάνων. Η σύγκριση των πειραματικών τιμών με τις θεωρητικές έδειξαν ότι στην διστατική απόσταση υπάρχει μέσο σφάλμα 2795 μέτρα και στην συχνότητα Doppler μέσο σφάλμα 7 Hz. el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2020-07-30-
Date of Publication2020-
SubjectΠαθητικό ραντάρel
SubjectPassive radaren
SubjectΑνίχνευσηel
SubjectΡαντάρel
SubjectRadaren
Bibliographic CitationIosif Vardakis, "Passive radar with ambient illuminators and low-cost software-defned radios", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en
Bibliographic CitationΙωσήφ Βαρδάκης, "Παθητικό ραντάρ με περιβαλλοντικούς φωτιστές και χρήση χαμηλού κόστους ραδιοφώνων ελεγχόμενων από λογισμικό", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el

Available Files

Services

Statistics