Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Μελέτη δειγματοληπτικών σχεδίων με χρήση ασαφούς λογικής

Poulakis Ioannis

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/3E0E266F-4631-4FAC-917A-938C9C63D415-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86552-
Γλώσσαel-
Μέγεθος140 σελίδεςel
Μέγεθος5.5 megabytesen
ΤίτλοςΜελέτη δειγματοληπτικών σχεδίων με χρήση ασαφούς λογικήςel
ΤίτλοςStudy of fuzzy sampling plansen
ΔημιουργόςPoulakis Ioannisen
ΔημιουργόςΠουλακης Ιωαννηςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Grigoroudis Evaggelosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Kouikoglou Vasilisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Κουϊκογλου Βασιληςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ioannidis Efstratiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ιωαννιδης Ευστρατιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΟ Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (SQC-Statistical Quality Control) είναι μια από τις πιο γνωστές εφαρμογές των στατιστικών μεθόδων και αποτελεί μια από τις κύριες τεχνικές για τη βελτίωση της ποιότητας προϊόντων και υπηρεσιών. Μια από τις τρεις μεθοδολογίες του SQC, στην οποία και επικεντρώνεται η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία, είναι ο έλεγχος αποδοχής ή δειγματοληπτικά σχέδια (acceptance sampling). Σκοπός της μεθόδου αυτής είναι ο διαχωρισμός παρτίδων προϊόντων σε αποδεκτές και απορριπτέες, ανεξάρτητα από τις δράσεις ή ενέργειες βελτίωσης/επανόρθωσης που πραγματοποιούνται στη συνέχεια. Στην περίπτωση των απλών δειγματοληπτικών σχεδίων, ο σχεδιασμός των πλάνων μέσω των οποίων πραγματοποιείται η δειγματοληψία βασίζεται σε δύο παραμέτρους: στο μέγεθος δείγματος n και τον αριθμό αποδοχής c . Η επιλογή των παραμέτρων αυτών γίνεται με την χρήση στατιστικών ή οικονομικών κριτηρίων, όπως τα επίπεδα ποιότητας του παραγωγού και καταναλωτή , καθώς και τα αντίστοιχα ρίσκα του παραγωγού α και καταναλωτή β. Στην πράξη είναι αρκετά δύσκολο ή δεν έχει νόημα τόσο για τον παραγωγό, όσο και για τον καταναλωτή να καθορίσει με ακρίβεια τα κριτήρια αυτά, καθώς επηρεάζονται από μεταβλητούς οικονομικούς και τεχνολογικούς παράγοντες. Έτσι προκύπτει η ανάγκη για χαλάρωση των κριτήριών αυτών. Την ανάγκη αυτή έρχεται να καλύψει η ασαφής λογική. Στην παρούσα εργασία θα μελετηθεί και θα παρουσιαστεί ο τρόπος με τον οποίο η ασαφής λογική μπορεί να ενσωματωθεί στις παραδοσιακές μεθόδους δειγματοληψίας. Τα αποτελέσματα που θα προκύψουν από αυτή τη μελέτη μπορούν να βοηθήσουν στη διεξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων, όσον αφορά την επιρροή συγκεκριμένων παραμέτρων στην αποτελεσματικότητα του ελέγχου αποδοχής, αλλά και την πρακτική χρήση της ασαφούς λογικής στα παραδοσιακά δειγματοληπτικά σχέδια.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-09-01-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2020-
Θεματική ΚατηγορίαΔειγματοληπτικός έλεγχος αποδοχήςel
Θεματική ΚατηγορίαΑσαφής λογικήel
Θεματική ΚατηγορίαΔειγματοληπτικά σχέδιαel
Θεματική ΚατηγορίαFuzzy logicen
Θεματική ΚατηγορίαAcceptance samplingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΙωάννης Πουλάκης, "Μελέτη δειγματοληπτικών σχεδίων με χρήση ασαφούς λογικής", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Βιβλιογραφική ΑναφοράIoannis Poulakis, "Study of fuzzy sampling plans", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά