Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Study of fuzzy sampling plans

Poulakis Ioannis

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/3E0E266F-4631-4FAC-917A-938C9C63D415-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86552-
Languageel-
Extent140 σελίδεςel
Extent5.5 megabytesen
TitleΜελέτη δειγματοληπτικών σχεδίων με χρήση ασαφούς λογικήςel
TitleStudy of fuzzy sampling plansen
CreatorPoulakis Ioannisen
CreatorΠουλακης Ιωαννηςel
Contributor [Thesis Supervisor]Grigoroudis Evaggelosen
Contributor [Thesis Supervisor]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
Contributor [Committee Member]Kouikoglou Vasilisen
Contributor [Committee Member]Κουϊκογλου Βασιληςel
Contributor [Committee Member]Ioannidis Efstratiosen
Contributor [Committee Member]Ιωαννιδης Ευστρατιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΟ Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (SQC-Statistical Quality Control) είναι μια από τις πιο γνωστές εφαρμογές των στατιστικών μεθόδων και αποτελεί μια από τις κύριες τεχνικές για τη βελτίωση της ποιότητας προϊόντων και υπηρεσιών. Μια από τις τρεις μεθοδολογίες του SQC, στην οποία και επικεντρώνεται η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία, είναι ο έλεγχος αποδοχής ή δειγματοληπτικά σχέδια (acceptance sampling). Σκοπός της μεθόδου αυτής είναι ο διαχωρισμός παρτίδων προϊόντων σε αποδεκτές και απορριπτέες, ανεξάρτητα από τις δράσεις ή ενέργειες βελτίωσης/επανόρθωσης που πραγματοποιούνται στη συνέχεια. Στην περίπτωση των απλών δειγματοληπτικών σχεδίων, ο σχεδιασμός των πλάνων μέσω των οποίων πραγματοποιείται η δειγματοληψία βασίζεται σε δύο παραμέτρους: στο μέγεθος δείγματος n και τον αριθμό αποδοχής c . Η επιλογή των παραμέτρων αυτών γίνεται με την χρήση στατιστικών ή οικονομικών κριτηρίων, όπως τα επίπεδα ποιότητας του παραγωγού και καταναλωτή , καθώς και τα αντίστοιχα ρίσκα του παραγωγού α και καταναλωτή β. Στην πράξη είναι αρκετά δύσκολο ή δεν έχει νόημα τόσο για τον παραγωγό, όσο και για τον καταναλωτή να καθορίσει με ακρίβεια τα κριτήρια αυτά, καθώς επηρεάζονται από μεταβλητούς οικονομικούς και τεχνολογικούς παράγοντες. Έτσι προκύπτει η ανάγκη για χαλάρωση των κριτήριών αυτών. Την ανάγκη αυτή έρχεται να καλύψει η ασαφής λογική. Στην παρούσα εργασία θα μελετηθεί και θα παρουσιαστεί ο τρόπος με τον οποίο η ασαφής λογική μπορεί να ενσωματωθεί στις παραδοσιακές μεθόδους δειγματοληψίας. Τα αποτελέσματα που θα προκύψουν από αυτή τη μελέτη μπορούν να βοηθήσουν στη διεξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων, όσον αφορά την επιρροή συγκεκριμένων παραμέτρων στην αποτελεσματικότητα του ελέγχου αποδοχής, αλλά και την πρακτική χρήση της ασαφούς λογικής στα παραδοσιακά δειγματοληπτικά σχέδια.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2020-09-01-
Date of Publication2020-
SubjectΔειγματοληπτικός έλεγχος αποδοχήςel
SubjectΑσαφής λογικήel
SubjectΔειγματοληπτικά σχέδιαel
SubjectFuzzy logicen
SubjectAcceptance samplingen
Bibliographic CitationΙωάννης Πουλάκης, "Μελέτη δειγματοληπτικών σχεδίων με χρήση ασαφούς λογικής", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Bibliographic CitationIoannis Poulakis, "Study of fuzzy sampling plans", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Available Files

Services

Statistics