Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C24BD644-12BA-475F-ACE2-021C255935C6 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86899 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 82 σελίδες | el |
| Μέγεθος | 3.3 megabytes | en |
| Τίτλος | Εφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφές | el |
| Τίτλος | Applications of neuro-fuzzy systems in natural disasters | en |
| Δημιουργός | Magouras Ioannis | en |
| Δημιουργός | Μαγκουρας Ιωαννης | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Stavroulakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Σταυρουλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Moustakis Vasilis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μουστακης Βασιλης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Bakatsaki Maria | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μπακατσακη Μαρια | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Η τεχνητή νοημοσύνη ανέκαθεν συγκέντρωνε ένα εξαιρετικά έντονο ενδιαφέρον τόσο σε θεωρητικό όσο και πρακτικό επίπεδο. Στις μέρες μας ωστόσο, αποκτά ακόμη μεγαλύτερη βαρύτητα δεδομένης της ραγδαίας τεχνολογικής εξέλιξης. Εξάλλου, τέτοιου είδους μοντέλα δύναται να χρησιμοποιηθούν σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Η παρούσα εργασία διερευνά τη δυνατότητα χρήσης νευρο-ασαφών συστημάτων όσον αφορά την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών, όπως οι πλημμύρες, οι σεισμοί, κλπ. Ο συνδυασμός ασαφούς λογικής και τεχνητών νευρωνικών δικτύων επιτρέπει την αποκόμιση της πλήρους ωφέλειας, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τα μειονεκτήματα των επιμέρους προσεγγίσεων. Η επισκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας επιβεβαιώνει την υψηλή προσαρμοστικότητα των νευρο-ασαφών συστημάτων και αποδεικνύει την υψηλή προβλεπτική ικανότητα του μοντέλου ANFIS. Ωστόσο, για τη μέγιστη δυνατή αποτελεσματικότητα είναι απαραίτητη η μελέτη ενός μεγάλου αριθμού παραγόντων, βάσει ιστορικών στοιχείων, έτσι ώστε να εκπαιδευθεί κατάλληλα το κατά περίπτωση μοντέλο. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2020-10-08 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2020 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα | el |
| Θεματική Κατηγορία | Ασαφής λογική | el |
| Θεματική Κατηγορία | Νευρο-ασαφή συστήματα | el |
| Θεματική Κατηγορία | ANFIS | en |
| Θεματική Κατηγορία | Φυσικές καταστροφές | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ιωάννης Μάγκουρας, "Εφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφές", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ioannis Magouras, "Applications of neuro-fuzzy systems in natural disasters", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020 | en |
Copyright © DIAS 2013
