Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/4136BA18-F9D3-4CFF-83A6-474140E80E80 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86966 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 74 σελίδες | el |
| Μέγεθος | 8.7 megabytes | en |
| Τίτλος | Εφαρμογές του ANFIS: ανασκόπηση και μελλοντική τάση σε θερμοκρασιακά δεδομένα | el |
| Τίτλος | ANFIS applications: review and future trend of temperature data | en |
| Δημιουργός | Tsoumpris Vasileios | en |
| Δημιουργός | Τσουμπρης Βασιλειος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Atsalakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Διπλωματική θέση που υποβλήθηκε στη σχολή ΜΠΔ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του πτυχίου. | el |
| Περίληψη | Η πρόβλεψη κλιματολογικών συνθηκών, προσδιορίζεται ως μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις της σύγχρονης εποχής όπως έχει επισημανθεί από το Παγκόσμιο Πρόγραμμα Κλιματολογικών Ερευνών (WCRP, 2020). Στην παρούσα διπλωματική επιχειρείται η πρόβλεψη θερμοκρασιακών τάσεων τον επόμενο μήνα, με βάση ένα νεύρο-ασαφές μοντέλο. Το μοντέλο αποτελείται από ένα ελεγκτή ANFIS, που χρησιμοποιείται για τον έλεγχο του συστήματος που επεξεργάζεται θερμοκρασιακά δεδομένα, το οποίο επίσης προσδιορίζεται, από μία προσαρμοζόμενη νεύρο-ασαφή τεχνική ANFIS. Με την χρήση κατάλληλων μεταβλητών για την παραμετροποίηση του μοντέλου (trial and error), αποδεικνύεται ότι το ποσοστό επιτυχίας πρόβλεψης της τάσης μεταβολής της θερμοκρασίας, αγγίζει σε ακρίβεια το 94%. Το ποσοστό αυτό βάσει διεθνούς βιβλιογραφίας και μελετών, θεωρείται πολύ ικανοποιητικό. Συμπερασματικά το μοντέλο για το οποίο εκπονήθηκε η εργασία δείχνει κατάλληλο για την πρόβλεψη θερμοκρασίας. | el |
| Περίληψη | Predicting climatic conditions is identified as one of the most important challenges of the modern era as highlighted by the World Climate Research Program (WCRP, 2020). This diploma thesis attempts to predict temperature trends on next month, based on a neuro-fuzzy model. The model consists of an ANFIS controller, used to control the system. The system processes temperature data and is also determined by an adaptive neuro-fuzzy ANFIS technique. Using appropriate variables and the trial and error method to set up the model, it turns out that the prediction success rate reaches 94% accuracy. This percentage, based on international literature and studies, is considered very satisfactory in performance. In conclusion, the model for which the work was carried out seems suitable for predicting temperature. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2020-10-12 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2020 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Μοντέλα και προβλέψεις | el |
| Θεματική Κατηγορία | Κλιματολογική πρόβλεψη | el |
| Θεματική Κατηγορία | Θερμοκρασιακή πρόβλεψη | el |
| Θεματική Κατηγορία | Νεύρο-ασαφή συστήματα | el |
| Θεματική Κατηγορία | Προβλεπτικά μοντέλα | el |
| Θεματική Κατηγορία | Expert systems and predictions | en |
| Θεματική Κατηγορία | Predictions | en |
| Θεματική Κατηγορία | Anfis prediction model | en |
| Θεματική Κατηγορία | Neuro-fuzzy technique | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Βασίλειος Τσούμπρης, "Εφαρμογές του ANFIS: ανασκόπηση και μελλοντική τάση σε θερμοκρασιακά δεδομένα", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Vasileios Tsoumpris, "ANFIS applications: review and future trend of temperature data", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020 | en |
Copyright © DIAS 2013
