Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/4136BA18-F9D3-4CFF-83A6-474140E80E80 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86966 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 74 σελίδες | el |
| Extent | 8.7 megabytes | en |
| Title | Εφαρμογές του ANFIS: ανασκόπηση και μελλοντική τάση σε θερμοκρασιακά δεδομένα | el |
| Title | ANFIS applications: review and future trend of temperature data | en |
| Creator | Tsoumpris Vasileios | en |
| Creator | Τσουμπρης Βασιλειος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Atsalakis Georgios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Contributor [Committee Member] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Contributor [Committee Member] | Tsafarakis Stelios | en |
| Contributor [Committee Member] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Description | Διπλωματική θέση που υποβλήθηκε στη σχολή ΜΠΔ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του πτυχίου. | el |
| Content Summary | Η πρόβλεψη κλιματολογικών συνθηκών, προσδιορίζεται ως μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις της σύγχρονης εποχής όπως έχει επισημανθεί από το Παγκόσμιο Πρόγραμμα Κλιματολογικών Ερευνών (WCRP, 2020). Στην παρούσα διπλωματική επιχειρείται η πρόβλεψη θερμοκρασιακών τάσεων τον επόμενο μήνα, με βάση ένα νεύρο-ασαφές μοντέλο. Το μοντέλο αποτελείται από ένα ελεγκτή ANFIS, που χρησιμοποιείται για τον έλεγχο του συστήματος που επεξεργάζεται θερμοκρασιακά δεδομένα, το οποίο επίσης προσδιορίζεται, από μία προσαρμοζόμενη νεύρο-ασαφή τεχνική ANFIS. Με την χρήση κατάλληλων μεταβλητών για την παραμετροποίηση του μοντέλου (trial and error), αποδεικνύεται ότι το ποσοστό επιτυχίας πρόβλεψης της τάσης μεταβολής της θερμοκρασίας, αγγίζει σε ακρίβεια το 94%. Το ποσοστό αυτό βάσει διεθνούς βιβλιογραφίας και μελετών, θεωρείται πολύ ικανοποιητικό. Συμπερασματικά το μοντέλο για το οποίο εκπονήθηκε η εργασία δείχνει κατάλληλο για την πρόβλεψη θερμοκρασίας. | el |
| Content Summary | Predicting climatic conditions is identified as one of the most important challenges of the modern era as highlighted by the World Climate Research Program (WCRP, 2020). This diploma thesis attempts to predict temperature trends on next month, based on a neuro-fuzzy model. The model consists of an ANFIS controller, used to control the system. The system processes temperature data and is also determined by an adaptive neuro-fuzzy ANFIS technique. Using appropriate variables and the trial and error method to set up the model, it turns out that the prediction success rate reaches 94% accuracy. This percentage, based on international literature and studies, is considered very satisfactory in performance. In conclusion, the model for which the work was carried out seems suitable for predicting temperature. | en |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
| Date of Item | 2020-10-12 | - |
| Date of Publication | 2020 | - |
| Subject | Μοντέλα και προβλέψεις | el |
| Subject | Κλιματολογική πρόβλεψη | el |
| Subject | Θερμοκρασιακή πρόβλεψη | el |
| Subject | Νεύρο-ασαφή συστήματα | el |
| Subject | Προβλεπτικά μοντέλα | el |
| Subject | Expert systems and predictions | en |
| Subject | Predictions | en |
| Subject | Anfis prediction model | en |
| Subject | Neuro-fuzzy technique | en |
| Bibliographic Citation | Βασίλειος Τσούμπρης, "Εφαρμογές του ANFIS: ανασκόπηση και μελλοντική τάση σε θερμοκρασιακά δεδομένα", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020 | el |
| Bibliographic Citation | Vasileios Tsoumpris, "ANFIS applications: review and future trend of temperature data", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020 | en |
Copyright © DIAS 2013
