Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/6D8AB260-8F00-4769-8B0A-B0C1BC8274AC | ||
| Έτος | 2020 | ||
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | ||
| Άδεια Χρήσης |
|
||
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Εμμανουήλ Καδίτης, "Αυτόματη ανίχνευση αγγειακών διαφοροποιήσεων μέσω βίντεο τριχοειδοσκοπίας σε παθολογικές σκληροδερμίες", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.87058 | ||
| Εμφανίζεται στις Συλλογές |
Η βίντεο-τριχοειδοσκοπία είναι μία μη επεμβατική τεχνική απεικόνισης για την in vivo μελέτη της μικροκυκλοφορίας του αίματος. Αρκετοί γιατροί προτείνουν την υιοθέτηση της τριχοειδοσκόπησης για την ανίχνευση της αγγειακής και σπλαχνικής συμμετοχής όπως τα δακτυλικά έλκη, την πνευμονική αρτηριακή υπέρταση και την διάμεση πνευμονοπάθεια. Δυστυχώς, η κλινική εφαρμογή της τριχοειδοσκοπίας περιορίζεται από την κακή απόδοση της μέτρησης, καθώς η ανίχνευση των παραμέτρων ενδιαφέροντος βασίζεται κυρίως στην υποκειμενική ερμηνεία της εικόνας από τον εκάστοτε γιατρό. Αυτή η εργασία αποσκοπεί στην ανάπτυξη ενός νέου εργαλείου ικανό για την αυτόματη αναγνώριση και ποσοτικοποίηση των τριχοειδικών αλλαγών. Αφενός, η μελέτη που υπάρχει διαθέσιμη στον τομέα της φωτοπληθυσμογραφίας μπορεί να αξιοποιηθεί για τον εντοπισμό όγκων ή/και μεταβολών του όγκου στα αιμοφόρα αγγεία. Από την άλλη μεριά, η γνωστή θεωρία της βιοϊατρικής επεξεργασίας εικόνας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ποσοτική ανίχνευση των τριχοειδοσκοπικών αλλοιώσεων.
Copyright © DIAS 2013
