Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL



My Space

Automatic detection of video-capillaroscopy alternations in scleroderma pathologies

Kaditis Emmanouil

Simple record

Extent61 σελίδεςel
Extent4.6 megabytesen
TitleΑυτόματη ανίχνευση αγγειακών διαφοροποιήσεων μέσω βίντεο τριχοειδοσκοπίας σε παθολογικές σκληροδερμίες el
TitleAutomatic detection of video-capillaroscopy alternations in scleroderma pathologiesen
CreatorKaditis Emmanouilen
CreatorΚαδιτης Εμμανουηλel
Contributor [Thesis Supervisor]Zervakis Michailen
Contributor [Thesis Supervisor]Ζερβακης Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Koutroulis Eftychiosen
Contributor [Committee Member]Κουτρουλης Ευτυχιοςel
Contributor [Committee Member]Pancaldi Fabrizioen
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryΗ βίντεο-τριχοειδοσκοπία είναι μία μη επεμβατική τεχνική απεικόνισης για την in vivo μελέτη της μικροκυκλοφορίας του αίματος. Αρκετοί γιατροί προτείνουν την υιοθέτηση της τριχοειδοσκόπησης για την ανίχνευση της αγγειακής και σπλαχνικής συμμετοχής όπως τα δακτυλικά έλκη, την πνευμονική αρτηριακή υπέρταση και την διάμεση πνευμονοπάθεια. Δυστυχώς, η κλινική εφαρμογή της τριχοειδοσκοπίας περιορίζεται από την κακή απόδοση της μέτρησης, καθώς η ανίχνευση των παραμέτρων ενδιαφέροντος βασίζεται κυρίως στην υποκειμενική ερμηνεία της εικόνας από τον εκάστοτε γιατρό. Αυτή η εργασία αποσκοπεί στην ανάπτυξη ενός νέου εργαλείου ικανό για την αυτόματη αναγνώριση και ποσοτικοποίηση των τριχοειδικών αλλαγών. Αφενός, η μελέτη που υπάρχει διαθέσιμη στον τομέα της φωτοπληθυσμογραφίας μπορεί να αξιοποιηθεί για τον εντοπισμό όγκων ή/και μεταβολών του όγκου στα αιμοφόρα αγγεία. Από την άλλη μεριά, η γνωστή θεωρία της βιοϊατρικής επεξεργασίας εικόνας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ποσοτική ανίχνευση των τριχοειδοσκοπικών αλλοιώσεων. el
Content SummaryVideo - capillaroscopy is a non-invasive imaging technique for the in vivo study of microcirculation. Several doctors and physicians suggest the adoption of video - capillaroscopy to detect typical vascular and visceral involvement as digital ulcers, pulmonary arterial hypertension and pulmonary interstitial disease. Unluckily the routine clinical application of VCS is limited by the poor reproducibility of the measurement, since the detection of the parameters of interest is mainly based on the subjective image interpretation of the doctor. This project aims at developing a new tool suitable to automatically recognize and quantify capillaroscopic alterations. On the one hand, the work available in the field of photoplethysmography can be exploited to detect volumes and / or variations of volume in blood vessels. On the other hand, the well known theory of biomedical image processing can be employed to quantitatively detect capillaroscopic alterations. The activities assigned to this thesis are: • Designing an infrared (IR) illuminator to exploit the optical properties of blood at various wavelengths. • Designing the mechanical setup suitable to standardize the probe placement and pressure exerted on the skin. • Identifying the proper IR video camera • Designing and/or identifying an optical system suitable to provide the proper magnification and capture range • Integrating all the selected parts into a single setup/instrument.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Date of Item2020-10-15-
Date of Publication2020-
Bibliographic CitationΕμμανουήλ Καδίτης, "Αυτόματη ανίχνευση αγγειακών διαφοροποιήσεων μέσω βίντεο τριχοειδοσκοπίας σε παθολογικές σκληροδερμίες", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Bibliographic CitationEmmanouil Kaditis, "Automatic detection of video-capillaroscopy alternations in scleroderma pathologies", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Available Files