Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Quantum channel simulation of phylogenetic branching models

Ellinas Dimosthenis, Jarvis Peter D.

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/E5330C0A-6A2F-471E-8EA4-DFCEFA845A0A-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1088/1751-8121/ab0313-
Αναγνωριστικόhttps://iopscience.iop.org/article/10.1088/1751-8121/ab0313-
Γλώσσαen-
Μέγεθος12 pagesen
ΤίτλοςQuantum channel simulation of phylogenetic branching modelsen
ΔημιουργόςEllinas Dimosthenisen
ΔημιουργόςΕλληνας Δημοσθενηςel
ΔημιουργόςJarvis Peter D.en
ΕκδότηςIOP Publishingen
ΠερίληψηQuantum channel simulations constructing probability tensors for biological multi-taxa in phylogenetics are proposed. These are given in terms of positive trace preserving maps (quantum channels), operating on quantum density matrices, using evolving systems of quantum walks with multiple walkers. Simulation of a variety of standard phylogenetic branching models, applying on trees of various topologies, is constructed using appropriate decoherent quantum circuits. For the sequences of biological characters so modelled, quantum simulations of statistical inference for them are constructed, given appropriate aligned molecular sequence data. This is achieved by the introduction of a quantum pruning map, operating on likelihood operator observables, utilizing state-observable duality and quantum measurement theory. More general stategies for related quantum simulation targets are also discussed.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-10-29-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαMathematical phylogeneticsen
Θεματική ΚατηγορίαOpen quantum systemsen
Θεματική ΚατηγορίαQuantum algorithmsen
Θεματική ΚατηγορίαQuantum biologyen
Θεματική ΚατηγορίαQuantum channelsen
Θεματική ΚατηγορίαQuantum walksen
Βιβλιογραφική ΑναφοράD. Ellinas and P.D. Jarvis, "Quantum channel simulation of phylogenetic branching models," J. Phys. A Math. Theor., vol. 52, no. 11, Feb. 2019. doi: 10.1088/1751-8121/ab0313en

Υπηρεσίες

Στατιστικά