Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Model Output Statistics (MOS) μοντέλα βελτιστοποίησης αποτελεσμάτων επιχειρησιακών μοντέλων πρόβλεψης με εφαρμογή σε συστήματα ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ)

Koumparoulis Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/89B121F3-DD9C-4914-85A6-B5860A8B91EA-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.87420-
Γλώσσαel-
Μέγεθος166 σελίδεςel
Μέγεθος9.2 megabytesen
ΤίτλοςModel Output Statistics (MOS) μοντέλα βελτιστοποίησης αποτελεσμάτων επιχειρησιακών μοντέλων πρόβλεψης με εφαρμογή σε συστήματα ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ)el
ΤίτλοςWind speed forecast correction through Model Output Statistics (MOS)en
ΔημιουργόςKoumparoulis Georgiosen
ΔημιουργόςΚουμπαρουλης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Galanis, Georgeen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Burnetas, Apostolosen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςHellenic Army Academyen
ΕκδότηςΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΤα μοντέλα πρόγνωσης καιρικών φαινομένων, γνωστά και ως Numerical Weather Prediction (NWP) models, χρησιμοποιούνται σήμερα από μετεωρολογικά και ερευνητικά κέντρα παγκοσμίως και προσφέρουν καλής ποιότητας πρόγνωση σε γενικές γραμμές, έχοντας όμως περιθώριο βελτίωσης ιδιαίτερα σε θέματα τοπικών προγνώσεων. Τα NWPs προσομοιώνουν την κίνηση της ατμόσφαιρας χρησιμοποιώντας εξισώσεις ρευστών και φυσικής οι οποίες εφαρμόζονται σε δομημένα πλέγματα διακριτοποίησης στις περιοχές ενδιαφέροντος. Για την επίλυση των εξισώσεων αυτών χρησιμοποιούνται αριθμητικές μέθοδοι οι οποίες οδηγούν υπό ορισμένες συνθήκες και σε συστηματικά ή μη σφάλματα. Η διόρθωση των σφαλμάτων αυτών επιχειρείται σήμερα και μέσω στατιστικών μεθόδων όπως τα φίλτρα Kalman, τα φίλτρα Kolmogorov-Zurbenko και τα Model Output Statistics (MOS). Τα τελευταία είναι στατιστικά μοντέλα τα οποία χρησιμοποιούν συναρτήσεις παρεμβολής που χρειάζεται μεγάλο αριθμό δεδομένων για να εκπαιδευτούν και στην συνέχεια να διορθώσουν τυχόν συστηματικά σφάλματα στις προβλέψεις. Λόγω της εξειδίκευσης που μπορεί να προκύψει από τα δεδομένα εκπαίδευσης, μπορούν και να εμφανιστούν αντίστοιχης εξειδίκευσης φίλτρα. Στην παρούσα εργασία έγινε μελέτη και εφαρμογή συστημάτων MOS για την διόρθωση της πρόγνωσης της ταχύτητας του ανέμου. Χρησιμοποιήθηκαν συγκεκριμένα μοντέλα με διαφορετικές προσεγγίσεις, προγνωστικά δεδομένα καθώς και συνδυασμός τους με άλλα στατιστικά φίλτρα. Ως πεδίο εφαρμογής επιλέχθηκαν περιοχές στην Ισπανία και στην Ελλάδα – στην Κεφαλλονιά και στην Κρήτη – όπου είναι εγκατεστημένα αιολικά πάρκα για την παραγωγή ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Τα αποτελέσματα απέδειξαν σημαντική βελτίωση σε σχέση με την αρχική πρόγνωση οδηγώντας σε πιο αξιόπιστες προβλέψεις σε τοπικό επίπεδο. el
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-11-11-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2020-
Θεματική ΚατηγορίαMOSel
Θεματική ΚατηγορίαNWPen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεώργιος Κουμπαρούλης, "Model Output Statistics (MOS) μοντέλα βελτιστοποίησης αποτελεσμάτων επιχειρησιακών μοντέλων πρόβλεψης με εφαρμογή σε συστήματα ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ)", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Βιβλιογραφική ΑναφοράGeorgios Koumparoulis, "Wind speed forecast correction through Model Output Statistics (MOS)", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Hellenic Army Academy, Chania, Greece, 2020en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά