Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Wind speed forecast correction through Model Output Statistics (MOS)

Koumparoulis Georgios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/89B121F3-DD9C-4914-85A6-B5860A8B91EA-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.87420-
Languageel-
Extent166 σελίδεςel
Extent9.2 megabytesen
TitleModel Output Statistics (MOS) μοντέλα βελτιστοποίησης αποτελεσμάτων επιχειρησιακών μοντέλων πρόβλεψης με εφαρμογή σε συστήματα ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ)el
TitleWind speed forecast correction through Model Output Statistics (MOS)en
CreatorKoumparoulis Georgiosen
CreatorΚουμπαρουλης Γεωργιοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Galanis, Georgeen
Contributor [Committee Member]Matsatsinis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Ματσατσινης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Burnetas, Apostolosen
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherHellenic Army Academyen
PublisherΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΤα μοντέλα πρόγνωσης καιρικών φαινομένων, γνωστά και ως Numerical Weather Prediction (NWP) models, χρησιμοποιούνται σήμερα από μετεωρολογικά και ερευνητικά κέντρα παγκοσμίως και προσφέρουν καλής ποιότητας πρόγνωση σε γενικές γραμμές, έχοντας όμως περιθώριο βελτίωσης ιδιαίτερα σε θέματα τοπικών προγνώσεων. Τα NWPs προσομοιώνουν την κίνηση της ατμόσφαιρας χρησιμοποιώντας εξισώσεις ρευστών και φυσικής οι οποίες εφαρμόζονται σε δομημένα πλέγματα διακριτοποίησης στις περιοχές ενδιαφέροντος. Για την επίλυση των εξισώσεων αυτών χρησιμοποιούνται αριθμητικές μέθοδοι οι οποίες οδηγούν υπό ορισμένες συνθήκες και σε συστηματικά ή μη σφάλματα. Η διόρθωση των σφαλμάτων αυτών επιχειρείται σήμερα και μέσω στατιστικών μεθόδων όπως τα φίλτρα Kalman, τα φίλτρα Kolmogorov-Zurbenko και τα Model Output Statistics (MOS). Τα τελευταία είναι στατιστικά μοντέλα τα οποία χρησιμοποιούν συναρτήσεις παρεμβολής που χρειάζεται μεγάλο αριθμό δεδομένων για να εκπαιδευτούν και στην συνέχεια να διορθώσουν τυχόν συστηματικά σφάλματα στις προβλέψεις. Λόγω της εξειδίκευσης που μπορεί να προκύψει από τα δεδομένα εκπαίδευσης, μπορούν και να εμφανιστούν αντίστοιχης εξειδίκευσης φίλτρα. Στην παρούσα εργασία έγινε μελέτη και εφαρμογή συστημάτων MOS για την διόρθωση της πρόγνωσης της ταχύτητας του ανέμου. Χρησιμοποιήθηκαν συγκεκριμένα μοντέλα με διαφορετικές προσεγγίσεις, προγνωστικά δεδομένα καθώς και συνδυασμός τους με άλλα στατιστικά φίλτρα. Ως πεδίο εφαρμογής επιλέχθηκαν περιοχές στην Ισπανία και στην Ελλάδα – στην Κεφαλλονιά και στην Κρήτη – όπου είναι εγκατεστημένα αιολικά πάρκα για την παραγωγή ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Τα αποτελέσματα απέδειξαν σημαντική βελτίωση σε σχέση με την αρχική πρόγνωση οδηγώντας σε πιο αξιόπιστες προβλέψεις σε τοπικό επίπεδο. el
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2020-11-11-
Date of Publication2020-
SubjectMOSel
SubjectNWPen
Bibliographic CitationΓεώργιος Κουμπαρούλης, "Model Output Statistics (MOS) μοντέλα βελτιστοποίησης αποτελεσμάτων επιχειρησιακών μοντέλων πρόβλεψης με εφαρμογή σε συστήματα ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ)", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Bibliographic CitationGeorgios Koumparoulis, "Wind speed forecast correction through Model Output Statistics (MOS)", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Hellenic Army Academy, Chania, Greece, 2020en

Available Files

Services

Statistics