Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/FFBC94AE-F765-4176-9777-1F12B6325700 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.88396 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 115 pages | el |
| Μέγεθος | 12.7 megabytes | en |
| Τίτλος | Band specific oscillations in combined EEG/MEG source analysis: Case study in drug resistant epilepsy | en |
| Τίτλος | Ταλαντώσεις συγκεκριμένου συχνοτικού περιεχομένου στη συνδυασμένη ανάλυση HΕΓ/ΜΕΓ. Εφαρμογή σε επιληψία ανθεκτική σε φαρμακευτική αγωγή | el |
| Δημιουργός | Sdoukopoulou Glykeria | en |
| Δημιουργός | Σδουκοπουλου Γλυκερια | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Zervakis Michail | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Liavas Athanasios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Λιαβας Αθανασιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Wolters, Carsten H. | en |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | Objective: In the current study, we investigate the contribution of High Frequency Oscillations (HFOs) on the indication of the epileptogenic zone (EZ). We also study new approaches for the automatic detection of the non cerebral activity. Motivation: We deployed an integrated pipeline for the detection of the EZ, incorporating HFOs-based and interictal spikes-based source analysis on a multi-focal epilepsy case. HFOs have been shown similar and/or better accuracy on the indication of the EZ compared to interictal spikes. Moreover, a combination of the non-invasive modalities electro- and magnetoencephalography (EEG) and (MEG), EMEG, has been shown to outperform single EEG or MEG in source analysis. Novelty: In this thesis, we provide a patient-specific pipeline to investigate HFOs contribution on source localization compared to annotated interictal spikes. We have detected scalp HFOs on each modality using a thresholding technique in combination with an energy-based clustering approach. A calibrated realistic FEM head modelling is used to implement HFOs-based and interictal spikes-based source localization, independently. Methods: The brain activity is recorded by EEG and MEG on a patient who suffered from multi-focal epilepsy. The first step for the EEG/MEG processing was the preprocessing, including filtering and artifact detection and correction methods in combination with information theory metrics. We also investigate new approaches towards the restriction of the non cerebral activity. Consequently, scalp HFOs are detected on both EEG and MEG. The detection algorithm consists of 3-phases sequentially implemented incorporating a thresholding technique, visual inspection and energy-based clustering approach. Source analysis is performed on detected HFOs and annotated spikes. For each epileptic indicator, a solution to source localization is calculated, using the sLORETA algorithm, for different time instances and for each modality. A realistic head model including six tissue compartments, white matter anisotropy and calibrated skull conductivities has been used. A comparison between HFOs and interictal spikes-based source reconstructions is performed. Results and Conclusions: Independently for HFOs and interictal spikes, four time instances have been chosen for each modality to explain better the underlying epileptic activity and the propagation phenomenon of the activity between the lesions. The results show that there is a concordance between the HFOs-based and spikes-based source estimation in all modalities. Although, single EEG and MEG source analysis indicates successfully the first less challenging lesion, their source reconstructions are far away from the second lesion. EMEG source reconstruction is able to indicate both lesions, revealing also a pathway between them, especially when using HFOs. Therefore, bi-lesional epileptic activity can be detected through the synergy of EEG and MEG with HFOs on the basis of realistic head model. | en |
| Περίληψη | Καινοτομία: Στην παρούσα μελέτη διερευνούμε τη συμβολή των High Frequency Oscillations (HFOs) στον εντοπισμό της επιλεπτογόνου περιοχής. Επίσης, διερευνούμε νέες μεθόδους αυτόματου εντοπισμού μη εγκεφαλικής δραστηριότητας. Κίνητρο: Αναπτύξαμε ένα ολοκληρωμένο σύστημα ανίχνευσης της επιλεπτογόνου περιοχής, χρησιμοποιώντας HFOs και interictal spikes για την ανάλυση εγκεφαλικών πηγών σε περίπτωση ασθενή που πάσχει από πολυ-εστιακή επιληψία. Τα HFOs φαίνεται να εντοπίζουν ακριβέστερα την επιλεπτογόνο περιοχή συγκριτικά με τα interictal spikes. Ο συνδυασμός (EMEG) των μη επεμβατικών μεθόδων της ηλεκτρο- και μαγνητο- εγκεφαλογραφίας (EEG και MEG) δίνει καλύτερα αποτελέσματα από την κάθε μέθοδο ξεχωριστά στην ανάλυση πηγών. Στόχος: Η παρούσα διπλωματική διερευνά τη συμβολή των HFOs στον εντοπισμό της επιλεπτογόνου περιοχής συγκριτικά με τα interictal spikes, υλοποιώντας τον αλγόριθμο εντοπισμού των HFOs και τεχνικές ανάλυσης εγκεφαλικών πηγών. Μέθοδοι: Η καταγεγραμμένη εγκεφαλική δραστηριότητα μέσω των μη επεμβατικών μεθόδων της ηλεκτρο- και μαγνητο- εγκεφαλογραφίας, προέρχεται από ασθενή που πάσχει από πολυ-εστιακή επιληψία. Αρχικά τα σήματα προ-επεξεργάζονται μέσω φιλτραρίσματος και τεχνικές ανίχνευσης και διόρθωσης του θορύβου. Επίσης, εξετάζουμε νέες μεθόδους περιορισμού της μη εγκεφαλικής δραστηριότητας. Εν συνεχεία, εφαρμόζεται ο αλγόριθμος ανίχνευσης των HFOs, ο οποίος αποτελείται από τρεις διαδοχικές φάσεις: μια μέθοδο κατωφλίωσης, την επιθεώρηση των σημάτων, καθώς και την ομαδοποίηση βασισμένη στην ενέργεια. Η ανάλυση των εγκεφαλικών πηγών βασίζεται τόσο στα ανιχνευμένα HFOs, όσο και τα σημειωμένα από επιληπτιολόγο interictal spikes. Η λύση στο πρόβλημα εντοπισμού των εγκεφαλικών πηγών υπολογίζεται με βάση τον αλγόριθμο sLORETA, για διάφορες χρονικές στιγμές. Χρησιμοποιήθηκε, επίσης, ένα ρεαλιστικό μοντέλο κεφαλής, το οποίο απαρτίζεται από έξι (6) τμήματα ιστών, ανισοτροπία λευκής ουσίας και βαθμονομημένη διαγωγιμότητα κρανίου. Αποτελέσματα και Συμπεράσματα: Η ανάλυση των εγκεφαλικών πηγών έχει γίνει σε τέσσερις (4) επιλεγμένες χρονικές στιγμές, με στόχο την καλύτερη απεικόνιση της υποβόσκουσας επιληπτικής δραστηριότητας και της διάδοσης της μεταξύ των κακώσεων. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα υπάρχει συμφωνία των επιλεπτογόνων περιοχών που επιδεικνύονται τόσο από τα HFOs, όσο και από τα interictal spikes. Αν και η ανάλυση πηγών μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος και μαγνητοεγκεφαλογραφήματος εντόπισε επιτυχώς την πρώτη μη απαιτητική κάκωση, η ανακατασκευή των εγκεφαλικών πηγών απέχει πολύ από τη δεύτερη κάκωση. Η ανακατασκευή εγκεφαλικών πηγών βασισμένη στο συνδυασμό EMEG εντόπισε ακριβέστερα και τις δυο κακώσεις και αποκάλυψε το μονοπάτι-σύνδεσμο μεταξύ τους, ειδικά αξιοποιώντας τα HFOs. Συνεπώς, η διαταραγμένη εγκεφαλική δραστηριότητα από τις κακώσεις μπορεί να εντοπιστεί μέσω της συνέργειας του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος και μαγνητοεγκεφαλογραφήματος, χρησιμοποιώντας ρεαλιστικό μοντέλο κεφαλής. Λέξεις Κλειδιά: Επιληψία, Ταλαντώσεις Υψηλών Συχνοτήτων, Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα, Μαγνητοεγκεφαλογράφημα, Πεπερασμένο Μοντέλο Κεφαλής, Ανάλυση Πηγών. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2021-02-15 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2021 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Epilepsy | en |
| Θεματική Κατηγορία | Interictal spikes | en |
| Θεματική Κατηγορία | HFOs | en |
| Θεματική Κατηγορία | EEG | en |
| Θεματική Κατηγορία | MEG | en |
| Θεματική Κατηγορία | FEM | en |
| Θεματική Κατηγορία | Source Analysis | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Glykeria Sdoukopoulou, "Band specific oscillations in combined EEG/MEG source analysis: Case study in drug resistant epilepsy ", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2021 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Γλυκερία Σδουκοπούλου, "Ταλαντώσεις συγκεκριμένου συχνοτικού περιεχομένου στη συνδυασμένη ανάλυση HΕΓ/ΜΕΓ. Εφαρμογή σε επιληψία ανθεκτική σε φαρμακευτική αγωγή", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2021 | el |
Copyright © DIAS 2013
