URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/98217F2B-0304-4E82-B3D8-136D944ACD59 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.88796 | - |
Γλώσσα | el | - |
Μέγεθος | 80 σελίδες | el |
Μέγεθος | 976.7 kilobytes | en |
Τίτλος | Επαγωγική αλγοριθμική γνώση | el |
Τίτλος | Inductive algorithmic knowledge | en |
Δημιουργός | Gkountouras Kosmas | en |
Δημιουργός | Γκουντουρας Κοσμας | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Daras Nikolaos | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δαρας Νικολαος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Papadakis Nikolaos | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Παπαδακης Νικολαος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Εκδότης | Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων | el |
Εκδότης | Hellenic Army Academy | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Περίληψη | Η επαγωγική αλγοριθμική γνώση αποτελεί πτυχή της επιστήμης της μηχανικής μάθησης, η κατανόηση και χρήση της οποίας δύναται να συνεισφέρει τα μέγιστα στην εξέλιξη των σχετικών με αυτή μηχανισμών. Το πλαίσιο ανάλυσης της αλγοριθμικής γνώσης λαμβάνει ως δεδομένο, ότι οι μηχανισμοί μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούν αλγόριθμους, προκειμένου να καταλήξουν σε δεδομένα. Αντί αυτών θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε μία λογική θεωρία, για να αποδώσουμε τη συλλογιστική των εν λόγω μηχανισμών και να υπολογίσουμε τα σχετικά δεδομένα.
Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται ένα μοντέλο τυπικής προτασιακής λογικής προς απόδοση της συλλογιστικής διαδικασίας μηχανισμών μηχανικής μάθησης, η οποία εμπλέκει τόσο την παραγωγική, όσο και την επαγωγική γνώση, όταν η δεύτερη προσδιορίζεται μέσα από ένα επαγωγικό σύστημα. Η εξαιρετικά δομημένη φύση των επαγωγικών συστημάτων, οδηγεί σε αξιώματα της χρησιμοποιούμενης λογικής, μόνο όταν αυτά αποδεικνύονται μέσα σε ένα σταθερό επαγωγικό σύστημα. Η λύση ενός τέτοιου προβλήματος μέσω μιας τέτοιας λογικής, πρέπει να δύναται να διεκπεραιωθεί σε πολυωνυμικό χρόνο (NP “nondeterministic polynomial time”- complete)
Η λύση του προβλήματος δύναται να διεκπεραιωθεί σε πολυωνυμικό χρόνο (NP-complete), μόνο όταν σε αυτό προσαρμόσουμε ένα επαγωγικό σύστημα, το οποίο και αυτό δύναται να διεκπεραιωθεί, σε πολυωνυμικό χρόνο. Τα αποτελέσματα αυτά ισχύουν με ανάλογο τρόπο και σε περιπτώσεις προβλημάτων με την παρουσία πολλών μηχανισμών ταυτόχρονα στο ίδιο σύστημα.
Η εργασία ξεκινά με την παράθεση κάποιων βασικών εννοιών και όρων, η κατανόηση των οποίων καθίσταται απαραίτητη για την μετέπειτα κατανόηση της έννοιας της επαγωγικής αλγοριθμικής γνώσης και του πλαισίου ανάλυσής της, και ολοκληρώνεται με την παρουσίαση μιας εφαρμογής της επαγωγικής αλγοριθμικής γνώσης, για την ενίσχυση της ασφάλειας συστημάτων που διαχειρίζονται προσωπικά δεδομένα.
| el |
Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
Τύπος | Master Thesis | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2021-07-28 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2021 | - |
Θεματική Κατηγορία | Μηχανική μάθηση - Τεχνητή νοημοσύνη | el |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Κοσμάς Γκουντουράς, "Επαγωγική αλγοριθμική γνώση", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2021 | el |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Kosmas Gkountouras, "Inductive algorithmic knowledge", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Hellenic Army Academy, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2021 | el |