Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/51FBB59C-4306-4B23-A1AD-092D79CE87F7 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.89192 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 68.4 megabytes | en |
| Extent | 67 σελίδες | el |
| Title | Αλγόριθμοι για προβλήματα μαζικών δεδομένων: δειγματοληψία streaming sketching | el |
| Title | Algorithms for massive data problems: streaming sketching sampling | en |
| Creator | Nikitopoulos Alexandros | en |
| Creator | Νικητοπουλος Αλεξανδρος | el |
| Contributor [Committee Member] | Papadakis Nikolaos | en |
| Contributor [Committee Member] | Νικόλαος Παπαδάκης | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Daras Nikolaos | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Νικόλαος Δάρας | el |
| Contributor [Committee Member] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Contributor [Committee Member] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Publisher | Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων | el |
| Publisher | Hellenic Army Academy | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Τα τελευταία χρόνια, η πρόοδος στην τεχνολογία υλικού διευκόλυνε τη δυνατότητα συνεχούς συλλογής δεδομένων. Οι απλές συναλλαγές της καθημερινής ζωής, όπως η χρήση πιστωτικής κάρτας, τηλεφώνου ή η περιήγηση στον Ιστό, οδηγούν σε αυτοματοποιημένη αποθήκευση δεδομένων. Ομοίως, οι εξελίξεις στην τεχνολογία των πληροφοριών έχουν οδηγήσει στη δημιουργία μεγάλων ροών δεδομένων σε δίκτυα IP. Σε πολλές περιπτώσεις, αυτοί οι μεγάλοι όγκοι δεδομένων μπορούν να εξαχθούν για ενδιαφέρουσες πληροφορίες σε μια μεγάλη ποικιλία εφαρμογών. Ο τεράστιος όγκος των υποκείμενων δεδομένων οδηγεί σε μια σειρά υπολογιστικών προκλήσεων καθώς και προκλήσεων που αφορούν την εξαγωγή των δεδομένων αυτών. Η δειγματοληψία μαζικών δεδομένων ασχολείται με προβλήματα μαζικών δεδομένων (massive data) όπου τα δεδομένα εισόδου (ένας γράφος, μια μήτρα ή κάποιο άλλο αντικείμενο) είναι πολύ μεγάλα για να αποθηκευτούν στη μνήμη τυχαίας προσπέλασης. Ένα μοντέλο για τέτοια προβλήματα είναι το μοντέλο ροής (streaming model), όπου τα δεδομένα είναι ορατά μόνο μία φορά. Στο μοντέλο ροής, η φυσική τεχνική αντιμετώπισης των μαζικών δεδομένων είναι η δειγματοληψία. Στην παρούσα εργασία μελετώνται βιβλιογραφικά μια σειρά αλγορίθμων που σχετίζονται με προβλήματα διαχείρισης μαζικών δεδομένων σε ροές, όπως η δειγματοληψία, η εξαγωγή, η ταξινόμηση και η επεξεργασία, εστιάζοντας στη δειγματοληψία Streaming Sketching. | el |
| Content Summary | In recent years, advances in hardware technology have facilitated continuous data collection. Simple everyday transactions, such as using a credit card, telephone or web browsing, lead to automated data storage. Similarly, advances in information technology have led to the creation of large data streams in IP networks. In many cases, these large volumes of data can be exported for interesting information in a wide variety of applications. The huge volume of underlying data leads to a number of computational challenges as well as challenges related to the extraction of this data. Mass data sampling deals with massive data problems where the input data (a graph, a matrix or some other object) is too large to be stored in random access memory. One model for such problems is the streaming model, where the data is only visible once. In the flow model, the natural technique for dealing with bulk data is sampling. In the present work, a number of algorithms related to problems of mass data management in flows, such as sampling, export, classification and processing, are studied in the literature, focusing on Streaming Sketching. | en |
| Type of Item | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Type of Item | Master Thesis | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en |
| Date of Item | 2021-05-26 | - |
| Date of Publication | 2021 | - |
| Subject | Αλγόριθμοι για προβλήματα μαζικών δεδομένων | el |
| Bibliographic Citation | Αλέξανδρος Νικητόπουλος, "Αλγόριθμοι για προβλήματα μαζικών δεδομένων: δειγματοληψία streaming sketching ", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2021 | el |
| Bibliographic Citation | Alexandros Nikitopoulos, "Algorithms for massive data problems: streaming sketching sampling", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Hellenic Army Academy, Chania, Greece, 2021 | en |
Copyright © DIAS 2013
