Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/E097ED39-EE9B-4278-8E88-16654E1F8D7B | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.92608 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 55 σελίδες | el |
| Extent | 1.4 megabytes | en |
| Title | Μοντελοποίηση βιομηχανικών διεργασιών επεξεργασίας υγραερίου (LPG) με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης | el |
| Title | Modelling industrial processes for LPG treatment using machine learning techniques | en |
| Creator | Politis Christos | en |
| Creator | Πολιτης Χρηστος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Arampatzis Georgios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Αραμπατζης Γεωργιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Ipsakis Dimitrios | en |
| Contributor [Committee Member] | Ιψακης Δημητριος | el |
| Contributor [Committee Member] | Konsolakis Michail | en |
| Contributor [Committee Member] | Κονσολακης Μιχαηλ | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Οι σύγχρονες Βιομηχανίες Διεργασιών χαρακτηρίζονται από τον μεγάλο όγκο των δεδομένων που συλλέγονται κατά την παραγωγική διαδικασία. Ταυτόχρονα, η συνεχώς αυξανόμενη υπολογιστική ισχύς, η διεύρυνση των δικτυακών υποδομών και η πρόοδος σε πεδία ανάλυσης δεδομένων όπως αυτό της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθιστούν δυνατή την αξιοποίηση των δεδομένων, με σκοπό τη βελτιστοποίηση των συνθηκών παραγωγής ή τον έγκαιρο εντοπισμό προβλημάτων. Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία, αναπτύσσεται ένα μοντέλο των διεργασιών επεξεργασίας υγραερίου (Liquefied Petroleum Gas – LPG) σε μια βιομηχανική μονάδα διύλισης πετρελαίου. Το μοντέλο βασίζεται σε δεδομένα (data-driven) που έχουν συλλεχθεί κατά τη λειτουργία ενός διυλιστηρίου και αφορούν σε ροές και συγκεντρώσεις των συστατικών στο μείγμα υγραερίου που υπόκειται σε επεξεργασία καθαρισμού. Για την ανάπτυξη του μοντέλου ακολουθούνται τεχνικές μηχανικής μάθησης (machine learning) και βαθιάς μάθησης (deep learning). | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2022-07-07 | - |
| Date of Publication | 2022 | - |
| Subject | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| Subject | Στήλες απόσταξης | el |
| Subject | Μοντελοποίηση συστημάτων | el |
| Subject | Χημικές διεργασίες | el |
| Bibliographic Citation | Χρήστος Πολίτης, "Μοντελοποίηση βιομηχανικών διεργασιών επεξεργασίας υγραερίου (LPG) με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
| Bibliographic Citation | Christos Politis, "Modelling industrial processes for LPG treatment using machine learning techniques ", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 | en |
Copyright © DIAS 2013
