Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/24C702E4-59C6-480D-B219-121AA23C3351 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.92649 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 63 σελίδες | el |
| Μέγεθος | 757.6 kilobytes | en |
| Τίτλος | Μεθοδολογίες τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό της χρηματοοικονομικής απάτης : Μια βιβλιογραφική ανασκόπηση | el |
| Τίτλος | Artificial intelligence methodologies for the identication of financial Fraud: A literature review | en |
| Δημιουργός | Digenakis Panagiotis | en |
| Δημιουργός | Διγενακης Παναγιωτης | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Doumpos Michail | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Atsalakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Η απάτη συνδέεται τόσο με το οργανωμένο έγκλημα όσο και με την τρομοκρατία και προκαλεί σημαντική οικονομική ζημιά. Από τις ποιο συνηθισμένες μορφές απάτης είναι η χρηματοοικονομική απάτη, η οποία μπορεί να διακριθεί σε κατηγορίες , όπως στην παραποίηση χρηματοοικονομικών παραστάσεων, στην φοροδιαφυγή και φορολογική απάτη, στην απάτη πιστωτικών καρτών, στο ξέπλυμα χρήματος, κτλ. Όσοι διαπράττουν απάτη παίζουν ένα δυναμικό παιχνίδι γάτας με το ποντίκι με όσους προσπαθούν να τους εμποδίσουν. Η αποτροπή ενός συγκεκριμένου είδους απάτης δεν σημαίνει ότι οι απατεώνες εγκαταλείπουν, απλώς αποστασιοποιούνται έως ότου δημιουργήσουν νέα τακτική. Συγκεκριμένα βρίσκονται συνεχώς σε επιφυλακή για νέες οδούς για απάτη, για νέες αδυναμίες στο σύστημα. Δεδομένου λοιπόν, ότι τα οικονομικά συστήματα αναπτύσσονται διαρκώς, υπάρχουν πάντα νέες ευκαιρίες προς εκμετάλλευση. Ο εντοπισμός της χρηματοοικονομικής απάτης γίνεται όλο ένα και πιο επιτακτικό ζήτημα, κατά καιρούς έχουν αναπτυχθεί διάφοροι μέθοδοι για τον εντοπισμό της. Στην παρούσα εργασία θα αναλυθούν οι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης και ορισμένες στατιστικές τεχνικές. | el |
| Περίληψη | Fraud is linked to both organized crime and terrorism and causes significant economic damage. Among the most common forms of fraud is financial fraud, which can be distinguished into categories such as falsification of financial statements, tax evasion and tax fraud, credit card fraud, money laundering, etc. Those who commit fraud play a dynamic game of cat. with the mouse with those who try to block them. Preventing a particular type of fraud doesn't mean the fraudsters give up, they just distance themselves until they develop a new tactic. Specifically, they are constantly on the lookout for new avenues for fraud, for new weaknesses in the system. So given that economic systems are constantly developing, there are always new opportunities to exploit. Detecting financial fraud is becoming an increasingly pressing issue, various methods have been developed from time to time to detect it. In this paper, artificial intelligence methods and some statistical techniques will be analyzed. | en |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2022-07-08 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Εντοπισμός χρηματοοικονομικής απάτης | el |
| Θεματική Κατηγορία | Στατιστικές τεχνικές | el |
| Θεματική Κατηγορία | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| Θεματική Κατηγορία | Χρηματοοικονομική απάτη | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Παναγιώτης Διγενάκης, "Μεθοδολογίες τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό της χρηματοοικονομικής απάτης : Μια βιβλιογραφική ανασκόπηση ", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Panagiotis Digenakis, "Artificial intelligence methodologies for the identication of financial Fraud: A literature review ", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 | en |
Copyright © DIAS 2013
