Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και κειμένων με στόχο την τμηματοποίηση της αγοράς

Paschalidis Marios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/D164B2B9-253B-4C71-A502-0FEE0CFB035E-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93575-
Γλώσσαel-
Μέγεθος78 σελίδεςel
Μέγεθος3.1 megabytesen
ΤίτλοςΑνάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και κειμένων με στόχο την τμηματοποίηση της αγοράςel
ΤίτλοςBig data analysis of features and text with the objective to executeen
ΔημιουργόςPaschalidis Mariosen
ΔημιουργόςΠασχαλιδης Μαριοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Tsafarakis Steliosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Τσαφαρακης Στελιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Grigoroudis Evangelosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΗ ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων από το διαδίκτυο αποτελεί σύγχρονη και πολύ αξιόπιστη μέθοδο εξαγωγής συμπερασμάτων για καταναλωτικές συμπεριφορές, όπως και κατηγοριοποίησης και ομαδοποίησης καταναλωτών και προϊόντων/επιχειρήσεων. Στην διπλωματική εργασία, θα πραγματοποιηθεί η εξαγωγή δεδομένων από ιστοσελίδες αξιολόγησης τουριστικού ενδιαφέροντος σε Ελληνικές και ξένες ανταγωνιστικές τουριστικές περιοχές. Θα δοθεί έμφαση στην ανάλυση των αξιολογήσεων των χρηστών και των σχολίων τους. Στα δεδομένα που θα συγκεντρωθούν θα εφαρμοστούν μέθοδοι πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων, εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης κειμένων με στόχο την ανάλυση της συμπεριφοράς και τη δημιουργία ομάδων χρηστών/καταναλωτών (τμηματοποίηση αγοράς), την ανάλυση της συμπεριφοράς και την πρόβλεψη καταναλωτικών συμπεριφορών. Τέλος, θα εξαχθούν συμπεράσματα και θα διατυπωθούν προτάσεις τμηματοποίησης της αγοράς και βελτίωσης των ανταγωνιστικών χαρακτηριστικών των επιμέρους περιοχών/ξενοδοχείων.el
ΠερίληψηBig Data Analysis on information from the internet is the contemporary and most reliable way of forming customer behavioral patterns, as well as classification and clustering of customers and businesses. In this thesis, data from tourist rating websites were collected with web crawling methods, with specific targeting on Greek and competing regions. User ratings and reviews were targeted with more importance. On the whole total of the collected data, we applied Multi Criteria Analysis methods, data mining and text analysis with the aim of analyzing and predicting customer behavior. Finally, we present our conclusions, suggest ways of clustering the market and the strategic enhancement on specific criteria based on competition.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2022-10-10-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2022-
Θεματική ΚατηγορίαText analysisen
Θεματική ΚατηγορίαMulti criteria analysisen
Θεματική ΚατηγορίαHotel market segmentationen
Θεματική ΚατηγορίαBig data analysisen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΜάριος Πασχαλίδης, "Ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και κειμένων με στόχο την τμηματοποίηση της αγοράς", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el
Βιβλιογραφική ΑναφοράMarios Paschalidis, "Big data analysis of features and text with the objective to execute", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά