Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/EB2290D9-1721-4A32-B4E3-3DE3F26481EC | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93715 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 45 pages | en |
| Μέγεθος | 818.8 kilobytes | en |
| Τίτλος | Asynchronous inference for security applications | en |
| Τίτλος | Ασύγχρονος συμπερασμός για εφαρμογές ασφάλειας | el |
| Δημιουργός | Sifakis Zacharias-Iosif | en |
| Δημιουργός | Σηφακης Ζαχαριας-Ιωσηφ | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Bletsas Aggelos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Μπλετσας Αγγελος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Lagoudakis Michail | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Λαγουδακης Μιχαηλ | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Karystinos Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Καρυστινος Γεωργιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | This work studies distributed inference for privacy-non intrusive security applications. Specifically, minimum mean square estimation (MMSE) of channel parameters is proposed, with asynchronous and distributed implementation of Gaussian Belief Propagation (GBP). Wireless channel is measured by distributed wireless terminals/sensors, which exchange messages to infer the wireless channel through asynchronous GBP. Variations of the channel between consecutive measurements indicate the presence (or absence) of a moving person, without other means (e.g., cameras, microphones or infrared sensors). The method is tested in simulations and compared to synchronous GBP in terms of convergence; in addition, the method is contrasted against centralized least-squares (LS) and centralized MMSE, at the WiFi carrier frequency of 2.4 GHz, at various signal-to-noise ratios. It is found that mobility changes channel estimate metrics by at least one order of magnitude, compared to the static (immobile) case. The method could be exploited in indoor environments, where distributed presence of embedded wireless radios is widespread, without reverting to privacy intrusive microphones or cameras. In addition, the method is truly asynchronous and distributed, and hence more robust compared to synchronous counterparts. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2022-10-18 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Asynchrony | en |
| Θεματική Κατηγορία | MMSE | en |
| Θεματική Κατηγορία | LS | en |
| Θεματική Κατηγορία | Channel estimation | en |
| Θεματική Κατηγορία | Distributed | en |
| Θεματική Κατηγορία | GBP | en |
| Θεματική Κατηγορία | Inference | en |
| Θεματική Κατηγορία | Asynchronous inference | en |
| Θεματική Κατηγορία | en | |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Zacharias-Iosif Sifakis, "Asynchronous inference for security applications", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ζαχαρίας-Ιωσήφ Σηφάκης, "Ασύγχρονος συμπερασμός για εφαρμογές ασφάλειας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
Copyright © DIAS 2013
