Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/A8B4E3C5-86D4-4B4F-A9FE-D5E6375A52FF | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93979 | - |
| Language | en | - |
| Extent | 1.2 megabytes | en |
| Extent | 48 pages | en |
| Title | Estimating epidemiological parameters on population networks | en |
| Title | Εκτίμηση επιδημιολογικών παραμέτρων σε δίκτυα πληθυσμών | el |
| Creator | Chatzinikolaou Michail | en |
| Creator | Χατζηνικολαου Μιχαηλ | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Samoladas Vasilis | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Σαμολαδας Βασιλης | el |
| Contributor [Committee Member] | Chalkiadakis Georgios | en |
| Contributor [Committee Member] | Χαλκιαδακης Γεωργιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Manousaki Dafni | en |
| Contributor [Committee Member] | Μανουσακη Δαφνη | el |
| Contributor [Co-Supervisor] | Manousaki Dafni | en |
| Contributor [Co-Supervisor] | Μανουσακη Δαφνη | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Content Summary | The COVID-19 pandemic gave rise to an increase of research related to its epidemiology. Simultaneously, efforts were made to quantify data related to the epidemic. This thesis is an attempt to model networks of populations with various epidemiological parameters and try to calculate those parameters given the outcome of the epidemic. The first part of the experiment consists of the implementation of the model, while the second part is the attempt to calculate the parameters on artificial data created by said network. Finally, the sensitivity of the methods uses is tested against added noise. Given a network of self-contained populations as node, the daily travel between the nodes and the progress of the epidemic on each node, we can estimate the epidemiological parameters of the node. This shows that interference from travel of infected individuals to nodes affects the estimation of epidemiological parameters of the node only for relatively large population values of such individuals. | en |
| Content Summary | Η πανδημία της COVID-19 οδήγησε στην αύξηση της έρευνας που σχετίζεται με την επιδημιολογία της. Ταυτοχρόνως, έγιναν προσπάθειες να ποσοτικοποιηθούν δεδομένα που σχετίζονται με την επιδημία. Η παρούσα εργασία επιχειρεί να μοντελοποιήσει δίκτυα πληθυσμών με διάφορες επιδημιολογικές παραμέτρους και να υπολογίσει αυτές τις παραμέτρους δεδομένης της έκβασης της επιδημίας. Το πρώτο μέρος του πειράματος αποτελείται από την υλοποίηση του μοντέλου, ενώ το δεύτερο είναι η προσπάθεια υπολογισμού των παραμέτρων μέσω των τεχνητών δεδομένων που παρήχθησαν από το προαναφερθέν μοντέλο. Τέλος, η ευαισθησία των χρησιμοποιημένων μεθόδων ελέγχεται με προσθήκη θορύβου. Δεδομένου ενός δικτύου αποτελούμενου από απομονωμένους κόμβους πληθυσμών, της ημερήσιας μετακίνησης πληθυσμών μεταξύ των κόμβων και της επιδημιολογικής προόδου σε κάθε κόμβο, μπορούμε να εκτιμήσουμε τις επιδημιολογικές παραμέτρους αυτού του κόμβου. Αυτό υποδεικνύει ότι η συμβολή από τη μετακίνηση των μολυσμένων ατόμων μεταξύ των κόμβων επηρεάζει την εκτίμηση των παραμέτρων του κόμβου μόνο για μεγάλες τιμές πλήθους τέτοιων ατόμων. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2022-11-25 | - |
| Date of Publication | 2022 | - |
| Subject | Προσομοίωση | el |
| Subject | Επιδημιολογία | el |
| Bibliographic Citation | Michail Chatzinikolaou, "Estimating epidemiological parameters on population networks", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 | en |
| Bibliographic Citation | Μιχαήλ Χατζηνικολάου, "Εκτίμηση επιδημιολογικών παραμέτρων σε δίκτυα πληθυσμών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
Copyright © DIAS 2013
