Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL



My Space

The study of a novel neuro-inspired quantizer in an integrated image compression architecture

Papanastasiou Anastasios-Panagiotis

Simple record

Extent86 σελίδεςel
Extent7.4 megabytesen
TitleΗ μελέτη ενός νέου κβαντιστή εμπνευσμένου από τις νευροεπιστήμες σε μια ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική συμπίεσης εικόναςel
TitleThe study of a novel neuro-inspired quantizer in an integrated image compression architectureen
CreatorPapanastasiou Anastasios-Panagiotisen
CreatorΠαπαναστασιου Αναστασιος-Παναγιωτηςel
Contributor [Thesis Supervisor]Zervakis Michailen
Contributor [Thesis Supervisor]Ζερβακης Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Petrakis Evripidisen
Contributor [Committee Member]Πετρακης Ευριπιδηςel
Contributor [Committee Member]Doutsi Effrosynien
Contributor [Committee Member]Δουτση Ευφροσυνηel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryΣε αυτήν τη διπλωματική εργασία μελετάται η απόδοση ενός κβαντιστή που προτάθηκε το 2021, ονόματι DUAL-SIM, εντός μιας ολοκληρωμένης αρχιτεκτονικής συμπίεσης εικόνας. Αυτός ο κβαντιστής εμπνέεται από τη δομή και τις λειτουργίες του ανθρώπινου οπτικού συστήματος και των βιολογικών νευρώνων οι οποίοι έχουν την ικανότητα να μετατρέπουν και να κωδικοποιούν ένα οπτικό ερέθισμα σε μια ακολουθία διακριτών γεγονότων ονόματι ακολουθία αιχμών βάσει των οποίων γίνεται η κβάντιση μιας εικόνας. Η ακολουθία αυτή των αιχμών επιτρέπει να γίνεται καταγραφή ενός δυναμικού σήματος, δηλαδή σήματος χρονικά μεταβαλλόμενου, και να καταγράφει μόνο την πληροφορία που αλλάζει, δίνοντας λιγότερη σημασία σε ό,τι είναι στατικό. Ο κβαντιστής λοιπόν, αξιοποιεί το χαρακτηριστικό του οπτικού συστήματος να ξεχωρίζει τη στατική από τη δυναμική πληροφορία και να καταγράφει μόνο τα νέα γεγονότα που προκύπτουν. Στην εργασία αυτή, ο εμπνευσμένος από τις νευροεπιστήμες κβαντιστής συνδυάζεται με σύγχρονα φίλτρα, όπως τον διακριτό μετασχηματισμό συνημιτόνου (DCT) και τον διακριτό μετασχηματισμό κυματιδίων (DWT), προκειμένου να μελετηθεί τόσο το αντιστάθμισμα μεταξύ της απόδοσης και της παραμόρφωσης που δημιουργεί η προτεινόμενη αρχιτεκτονική συμπίεσης εικόνας όσο και η συμπεριφορά του κβαντιστή αν αυτός εισαχθεί σε ένα συμβατικό περιβάλλον αρχιτεκτονικής συμπίεσης εικόνων, όπως αυτού των αλγορίθμων JPEG και JPEG2000. el
Content SummaryIn this thesis we study the performance of a of a quantizer proposed in 2021, called DUAL-SIM, within an integrated image compression architecture. This quantizer is motivated by the structure and functions of the human visual system and biological neurons which have the ability to convert and encode a visual stimulus into a sequence of discrete events called a spike train by which an image is quantized. This sequence of spikes allows a dynamic signal to be recorded, that is, a time-varying signal, and to record only the information that changes, giving less importance to what is static. The quantizer therefore exploits the characteristic of the visual system to distinguish static from dynamic information and to record only the events that emerge. In this work, the neuro-inspired quantizer is combined with state-of-the-art filters, such as the Discrete Cosine Transform (DCT) and the Discrete Wavelet Transform (DWT), in order to study both the trade-off between performance and distortion created by the proposed image compression architecture and the behaviour of the quantizer if it is introduced into a conventional image compression architecture environment, such as that of the JPEG and JPEG2000 algorithms.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Date of Item2023-01-30-
Date of Publication2022-
SubjectΣυμπίεση εικόναςel
Bibliographic CitationΑναστάσιος-Παναγιώτης Παπαναστασίου, "Η μελέτη ενός νέου κβαντιστή εμπνευσμένου από τις νευροεπιστήμες σε μια ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική συμπίεσης εικόνας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el
Bibliographic CitationAnastasios-Panagiotis Papanastasiou, "The study of a novel neuro-inspired quantizer in an integrated image compression architecture", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022en

Available Files