Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/99DAB197-3976-4AED-A5C4-6D4986DBECF3 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.95011 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 136 σελίδες | el |
| Extent | 8.6 megabytes | en |
| Title | Ανάπτυξη μεθοδολογίας τμηματοποίησης της αγοράς με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης, εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης κειμένων σε δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτύου | el |
| Creator | Zisis Georgios | en |
| Creator | Ζησης Γεωργιος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Contributor [Committee Member] | Grigoroudis Evangelos | en |
| Contributor [Committee Member] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
| Contributor [Committee Member] | Tsafarakis Stelios | en |
| Contributor [Committee Member] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Contributor [Assistant Instructor] | Kalafati Foteini | en |
| Contributor [Assistant Instructor] | Καλαφατη Φωτεινη | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Από τις αρχές του 21ου αιώνα, ο τομέας της επιστήμης των δεδομένων αναπτύσσεται ολοένα και περισσότερο. Σε αυτή την ανάπτυξη οδήγησε η ύπαρξη μεγάλων όγκων δεδομένων και η ανάγκη για ανάλυσή τους. Η αύξηση των δεδομένων οφείλετε αφενός μεν στην εξέλιξη των ΤΠΕ και από την άλλη στη ραγδαία ανάπτυξη της χρήσης του διαδικτύου και ιδιαίτερα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Οι εξελίξεις αυτές επηρεάζουν τη λειτουργία οργανισμών και επιχειρήσεων, με αποτέλεσμα την ανάγκη για αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών και μεθόδων ανάλυσης δεδομένων με στόχο τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων. Ένα από τα θέματα με τεράστιο ενδιαφέρον είναι η διερεύνηση και ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών. Αυτή βοηθά τα στελέχη των επιχειρήσεων να λαμβάνουν αποφάσεις σε θέματα ανταγωνισμού. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας τμηματοποίησης αγορών μέσω της αξιοποίησης των αποτελεσμάτων αναλύσεων δεδομένων, οι οποίες θα πραγματοποιηθούν με τη βοήθεια διαφόρων μεθόδων από τρεις βασικές κατηγορίες. Στην πρώτη κατηγορία ανήκουν οι μέθοδοι εξόρυξης γνώσης από δεδομένα, όπως για παράδειγμα τα Νευρωνικά Δίκτυα, οι αλγόριθμοι της οικογένειας K-means, ο Dbscan και ο Random Forest. Η επόμενη κατηγορία αναφέρεται στις πολυκριτήριες μεθόδους, στις οποίες περιλαμβάνονται οι Utastar, Utadis, καθώς και η Electre Tri, ενώ στην τελευταία κατηγορία μεθόδων περιλαμβάνονται εκείνες της ανάλυσης κειμένων, όπως η Latent Dirichlet Allocation. Τα προς ανάλυση δεδομένα, θα αποκτηθούν τόσο από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, όσο και από το διαδίκτυο. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | en |
| Date of Item | 2023-03-01 | - |
| Date of Publication | 2023 | - |
| Subject | Πολυκριτήρια ανάλυση | el |
| Subject | Multi - citeria analysis | en |
| Subject | Συσταδοποίηση | el |
| Subject | Utastar | en |
| Subject | Data mining | en |
| Subject | Clustering | en |
| Bibliographic Citation | Γεώργιος Ζήσης, " Ανάπτυξη μεθοδολογίας τμηματοποίησης της αγοράς με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης, εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης κειμένων σε δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτύου", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023 | el |
Copyright © DIAS 2013
