URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C7E3F987-584F-479E-B445-F0619C559B14 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1109/BIBE52308.2021.9635351 | - |
Αναγνωριστικό | https://ieeexplore.ieee.org/document/9635351 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 6 pages | en |
Τίτλος | An FPGA-based system for video processing to detect holes in aquaculture nets | en |
Δημιουργός | Zacheilas Theofilos | en |
Δημιουργός | Ζαχειλας Θεοφιλος | el |
Δημιουργός | Moirogiorgou Konstantia | en |
Δημιουργός | Μοιρογιωργου Κωνσταντια | el |
Δημιουργός | Sotiriadis Evripidis | en |
Δημιουργός | Σωτηριαδης Ευριπιδης | el |
Δημιουργός | Papandroulakis Nikos | en |
Δημιουργός | Zervakis Michail | en |
Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
Δημιουργός | Dollas Apostolos | en |
Δημιουργός | Δολλας Αποστολος | el |
Εκδότης | Institute of Electrical and Electronics Engineers | en |
Περίληψη | Aquaculture faces the issue of net integrity on cage farming. Holes on the net need to be detected but as yet the process is not fully automated. This work is a second-generation embedded system to detect in real time holes in aquaculture nets from a video input. It extends previous results by processing video rather than still images, under lighting variation, haze, and different size of holes along each frame. The modeling and simulation of the new algorithm has been done in MATLAB; the system has been designed and implemented on a Field Programmable Gate Array (FPGA) - based platform. The proposed system has substantially better performance vs. software at a much lower energy consumption. | en |
Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Full Paper | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2023-05-12 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2021 | - |
Θεματική Κατηγορία | Aquaculture cage nets | en |
Θεματική Κατηγορία | Hole detection | en |
Θεματική Κατηγορία | Embedded system | en |
Θεματική Κατηγορία | FPGA | en |
Θεματική Κατηγορία | Guided filter | en |
Θεματική Κατηγορία | Haze removal | en |
Θεματική Κατηγορία | Edge detection | en |
Θεματική Κατηγορία | Connected component labeling | en |
Θεματική Κατηγορία | Morphological operations | en |
Θεματική Κατηγορία | MATLAB | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | T. Zacheilas, K. Moirogiorgou, N. Papandroulakis, E. Sotiriades, M. Zervakis and A. Dollas, "An FPGA-based system for video processing to detect holes in aquaculture nets," presented at the 2021 IEEE 21st International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), Kragujevac, Serbia, 2021, doi: 10.1109/BIBE52308.2021.9635351. | en |