Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Fock state-enhanced expressivity of quantum machine learning models

Yee Gan Beng, Leykam Daniel, Angelakis Dimitrios

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/9CB079A3-6AEB-49C4-8B09-FA578377E764
Έτος 2021
Τύπος Σύντομη Δημοσίευση σε Συνέδριο
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά G. B. Yee, D. Leykam and D. G. Angelakis, "Fock state-enhanced expressivity of quantum machine learning models," presented at the 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO), San Jose, CA, USA, 2021.
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

We propose quantum classifiers based on encoding classical data onto Fock states using tunable beam-splitter meshes, similar to the boson sampling architecture. We show that higher photon numbers enhance the expressive power of the circuit.

Υπηρεσίες

Στατιστικά