Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/7E9617F7-A334-47FE-AD9B-819164C9894D | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1145/3444757.3485101 | - |
| Αναγνωριστικό | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3444757.3485101 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 5 pages | en |
| Τίτλος | Data-driven decision support for autism diagnosis using machine learning | en |
| Δημιουργός | Batsakis Sotirios | en |
| Δημιουργός | Μπατσακης Σωτηριος | el |
| Δημιουργός | Adamou Marios | en |
| Δημιουργός | Tachmazidis Ilias | en |
| Δημιουργός | Antoniou, Grigoris | en |
| Δημιουργός | Kehagias Thanasis | en |
| Εκδότης | Association for Computing Machinery (ACM) | en |
| Περίληψη | This paper describes work in progress about using AI technologies to support diagnostic decision making. In particular, we analyse clinical data of past cases to develop a data-driven prediction model for future cases. To do so, we use a versatile AutoML platform that applies a multitude of machine learning algorithms and their configurations. Our results show initial promise, but also point to limitations of currently available data, opening up avenues for further research. | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
| Τύπος | Conference Publication | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2023-06-02 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2021 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Autism | en |
| Θεματική Κατηγορία | Clinical decision support | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | S. Batsakis, M. Adamou, I. Tachmazidis, G. Antoniou and T. Kehagias, “Data-driven decision support for autism diagnosis using machine learning,” in Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES 2021), virtual event, 2021, pp. 30–34, doi: 10.1145/3444757.3485101. | en |
Copyright © DIAS 2013
