Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/5673D5BF-A12C-4A7E-9F2D-478D2A79F8FD | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.96577 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 914.8 kilobytes | en |
| Μέγεθος | 136 σελίδες | el |
| Τίτλος | Μοντελοποίηση και υλοποίηση αλγορίθμων επίλυσης για προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων σε έκτακτες καταστάσεις | el |
| Τίτλος | Formulation and implementation of solution algorithms for vehicle routing problems in emergency situations | en |
| Δημιουργός | Taxidou Andromachi | en |
| Δημιουργός | Ταξιδου Ανδρομαχη | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Marinakis Ioannis | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Mygdalas Athanasios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μυγδαλας Αθανασιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Stavroulakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Σταυρουλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Σιφαλέρας, Άγγελος | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Atsalakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ioannidis Efstratios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ιωαννιδης Ευστρατιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Διδακτορική διατριβή που κατατέθηκε στο Πολυτεχνείο Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων απόκτησης του διδακτορικού διπλώματος | el |
| Περίληψη | Στη συγκεκριμένη διδακτορική έρευνας μελετήσαμε το πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων που αφορά έκτακτες καταστάσεις για την ψυχρή εφοδιαστική αλυσίδα και το οποίο επιλύθηκε με την ανάπτυξη κατάλληλων αλγορίθμων. Το σχετικό πρόβλημα ανήκει στην γενική κατηγορία των προβλημάτων δρομολόγησης οχημάτων (VRP) και συγκεκριμένα ανήκει στην κατηγορία του πράσινου προβλήματος δρομολόγησης οχημάτων (GVRP), με στόχο την ελαχιστοποίηση του κόστους της διαδρομής λαμβάνοντας υπόψιν το περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Στόχος της σχετικής έρευνας είναι η επίλυση του GVRP λαμβάνοντας υπόψιν τα διάφορα είδη κόστους που προκύπτουν κατά τη μεταφορά ευπαθών προϊόντων. Ειδικότερα θεωρήσαμε μια εφαρμογή με οχήματα που διαθέτουν μηχανισμό ψύξης, τα οποία μεταφέρουν αγαθά όπως τρόφιμα ή εμβόλια, τα οποία απαιτούν συγκεκριμένες συνθήκες για την ασφαλή αποθήκευση και μεταφορά τους. Για την προσομοίωση των διαδρομών που ακολουθούν τα οχήματα με μηχανισμό ψύξης, χρησιμοποιήσαμε το πράσινο πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων (GVRP) προσαρμόζοντας το στις ανάγκες της ψυχρής εφοδιαστικής αλυσίδας με επιπλέον περιορισμό του μέγιστου χρόνου που μπορεί να διαρκέσει ένα δρομολόγιο. Στόχος του προβλήματος αποτελεί η εύρεση η της βέλτιστης διαδρομής, δηλαδή της διαδρομής με το ελάχιστο δυνατό κόστος και συγκεκριμένα η εύρεση του ελάχιστου κόστους διαδρομής ταυτόχρονα με άλλα κόστη που προκύπτουν από τη δομή του προβλήματος. Για την επίλυση του προβλήματος δημιουργήθηκαν υβριδικές παραλλαγές 5 αλγορίθμων εμπνευσμένων από τη φύση σε συνδυασμό με αλγορίθμους τοπικής αναζήτησης. | el |
| Περίληψη | In this phd thesis, we studied the vehicle routing problem for emergency situations in the cold supply chain. We solved the problem with suitable swarm intelligence algorithms. The above problem belongs to the general category of vehicle routing problems (VRP) and specifically belongs to the category of green vehicle routing problem (GVRP), aiming to minimize the cost of the route taking into account the environmental footprint. The aim of the relevant research is to solve the GVRP taking into account the different types of costs incurred during the transport of perishable products. More specific, we considered an application with vehicles with refrigerator mechanism, that transport goods such as food or vaccines, that demands specific required temperature conditions in order to store and transport with safety. In order to simulate the routes of refrigerated vehicles, we implement the green vehicle routing problem (GVRP) adapting it to the needs of the cold supply chain with an additional constraint of the maximum time that a truck can travel the route. The aim of the problem is to find the best route, the one with the minimum total cost and more specific to find the minimum route cost with other costs that occur from the problem’s structure. For the solution of the problem, we create hybrid variations of swarm intelligence algorithms in combination with local search algorithms. | en |
| Τύπος | Διδακτορική Διατριβή | el |
| Τύπος | Doctoral Dissertation | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2023-07-20 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2023 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Ψυχρή εφοδιαστική αλυσίδα | el |
| Θεματική Κατηγορία | Αλγόριθμοι σμήνους σωματιδίων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Δρομολόγηση οχημάτων | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ανδρομάχη Ταξίδου, "Μοντελοποίηση και υλοποίηση αλγορίθμων επίλυσης για προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων σε έκτακτες καταστάσεις ", Διδακτορική Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Andromachi Taxidou, "Formulation and implementation of solution algorithms for vehicle routing problems in emergency situations", Doctoral Dissertation, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023 | en |
Copyright © DIAS 2013
