Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL



My Space

A system for traffic data mining and traffic monitoring over city road networks

Stamatopoulos Konstantinos

Simple record

Extent2.5 megabytesen
Extent64 pagesen
TitleA system for traffic data mining and traffic monitoring over city road networksen
TitleΣύστημα εξόρυξης γνώσης και παρακολούθησης κυκλοφορίας οδικών δικτύων πόλεωνel
CreatorStamatopoulos Konstantinosen
CreatorΣταματοπουλος Κωνσταντινοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Giatrakos Nikolaosen
Contributor [Thesis Supervisor]Γιατρακος Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Mania Aikaterinien
Contributor [Committee Member]Μανια Αικατερινηel
Contributor [Committee Member]Christopoulos Dionysiosen
Contributor [Committee Member]Χριστοπουλος Διονυσιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryIn recent years, the issue of traffic congestion has been steadily increasing, making driving an arduous and unfavorable experience for many of us. Despite the expansion of metropolitan areas, an effective solution to the continuously growing number of vehicles in their road networks has yet to be found. In response to this challenge, we have embarked on the design of an application that simulates traffic flow in the city of Chania, serving as a support system for traffic decision-making. Our approach involves collecting real-time traffic data at intervals of a few minutes for each edge/road segment in the city. Subsequently, we employ a divisive hierarchical clustering model to cluster this data, extracting relationships among them, such as traffic propagation, split, and merge. This process enables us to illustrate the behavior of the road network’s traffic flow throughout the day, providing a valuable tool for developing improved transportation systems and techniques to alleviate road overloading.en
Content SummaryΤα τελευταία χρόνια, το πρόβλημα της κυκλοφοριακής συμφόρησης αυξάνεται με σταθερό ρυθμό, καθιστώντας την οδήγηση μια δυσμενή και κουραστική διαδικασία για τους περισσότερους από εμάς. Παρόλο που οι μητροπολιτικές περιοχές μεγαλώνουν συνεχώς, δεν έχει βρεθεί ακόμη αποτελεσματική λύση για την αντιμετώπιση του συνεχώς αυξανόμενου αριθμού οχημάτων στα οδικά τους δίκτυα. Για το λόγο αυτό, αποφασίσαμε να σχεδιάσουμε μια εφαρμογή που προσομοιώνει τη ροή κυκλοφορίας στην πόλη των Χανίων και διαμορφώνει ένα σύστημα υποστήριξης όσον αφορά τη λήψη αποφάσεων για την κυκλοφορία. Αρχικά, συλλέγουμε δεδομένα κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο με ρυθμό μετάδοσης μερικών λεπτών για κάθε άκρο/οδικό τμήμα της πόλης και, στη συνέχεια, ομαδοποιούμε αυτά τα δεδομένα μέσω ενός διαιρετικού μοντέλου ιεραρχικής ομαδοποίησης για να εξαγάγουμε τις σχέσεις μεταξύ τους, όπως η διάδοση της κυκλοφορίας, διαχωρισμός και συγχώνευση. Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να εμφανίσουμε τη συμπεριφορά της ροής κυκλοφορίας του οδικού δικτύου για οποιοδήποτε χρονικό διάστημα κατά τη διάρκεια της ημέρας, συνθέτοντας ένα χρήσιμο εργαλείο για την ανάπτυξη καλύτερων συστημάτων συγκοινωνιών ή ακόμα και τεχνικών για τη μείωση της υπερφόρτωσης των δρόμων.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Date of Item2023-12-12-
Date of Publication2023-
SubjectData visualisation en
SubjectTime seriesen
SubjectData analysis en
Bibliographic CitationKonstantinos Stamatopoulos, "A system for traffic data mining and traffic monitoring over city road networks", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023en
Bibliographic CitationΚωνσταντίνος Σταματόπουλος, "Σύστημα εξόρυξης γνώσης και παρακολούθησης κυκλοφορίας οδικών δικτύων πόλεων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023el

Available Files