Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/A0429E61-5ECD-4418-AB5B-A0CD92CF77B4 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.98708 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 2.1 megabytes | en |
| Μέγεθος | 92 σελίδες | el |
| Τίτλος | Νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της ενέργειας | el |
| Τίτλος | Neuro-fuzzy energy price forecasting system | en |
| Δημιουργός | Katsoulis Stylianos | en |
| Δημιουργός | Κατσουλης Στυλιανος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Atsalakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Doumpos Michail | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Η συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζει ένα μοντέλο πρόβλεψης που έχει ως βάση τεχνικές ασαφούς λογικής, και πιο συγκεκριμένα το μοντέλο ANFIS. Η πρόβλεψη γίνεται για τρεις πηγές ενέργειας, που αυτές είναι, το αργό πετρέλαιο, ο άνθρακας και το φυσικό αέριο. Συγκεκριμένα, λαμβάνεται ως βασικό κριτήριο για την δημιουργία κανόνων ασαφούς λογικής οι ημερήσιες τιμές κλεισίματος της κάθε πηγής. Τέλος τα αποτελέσματα του μοντέλου, συγκρίνονται με τα αποτελέσματα ενός μοντέλου AR και ενός μοντέλου ARMA για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας του προτεινόμενου μοντέλου. | el |
| Περίληψη | This paper presents a prediction model based on fuzzy logic techniques, and more specifically the ANFIS model. The proposed model is used on three energy sources. These are, crude oil, coal and natural gas. In particular, the daily closing spot prices of each source are taken as a basic criterion for the creation of fuzzy logic rules. Finally, the results of the model are compared with the results of an AR and an ARMA model to evaluate the reliability of the proposed model. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2024-02-16 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2023 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Πρόβλεψη τιμών ενέργειας | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Κατσούλης Στυλιανός, "Νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της Ενέργειας", Diploma Work, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Chania, Greece, 2023 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Stylianos Katsoulis, "Neuro-fuzzy energy price forecasting system", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023 | en |
Copyright © DIAS 2013
