Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/2A528A2A-270E-4F2E-AF3B-1102F5A17FF2 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.98992 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 2.1 megabytes | en |
| Μέγεθος | 78 σελίδες | el |
| Τίτλος | Τμηματοποίηση αγοράς με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και πολυκριτήριας ανάλυσης | el |
| Τίτλος | Market segmentation using data mining and multi-criteria analysis | en |
| Δημιουργός | Parousis Georgios | en |
| Δημιουργός | Παρουσης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Krasadaki-Mitsotaki Evangelia | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Κρασαδακη-Μητσοτακη Ευαγγελια | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Διπλωματική Εργασία | el |
| Περίληψη | Στις επιχειρήσεις δίνεται ιδιαίτερη σημασία στην δύναμη των πληροφοριών. Το τμήμα που είναι υπεύθυνο με την ανάλυση δεδομένων πρέπει να εκμεταλλεύεται κάθε πληροφορία που μπορεί να προκύψει από τα δεδομένα που συλλέγονται. Στόχος είναι η ανακάλυψη νέων ευκαιριών, η αντιμετώπιση προβλημάτων και ο εντοπισμός των περιοχών που χρήζουν βελτίωση. Αντίστοιχα το τμήμα του μάρκετινγκ είναι υπεύθυνο για την επιλογή της καλύτερης δυνατής στρατηγικής για την εισαγωγή νέων προϊόντων και υπηρεσιών και την τροποποίηση ή την απόσυρση υπαρχόντων προϊόντων και υπηρεσιών. Η τμηματοποίηση της αγοράς αποτελεί πολύ σημαντική πρακτική για τον στρατηγικό σχεδιασμό μιας ομάδας μάρκετινγκ, με σκοπό τη βελτιστοποίηση μιας στοχευμένης διαφημιστικής καμπάνιας σε ένα τμήμα του καταναλωτικού κοινού με παρόμοια χαρακτηριστικά συμπεριφοράς. Η επιτυχίας μιας επιχείρησης έρχεται και από την ικανότητα της να προσαρμόζει τα προϊόντα της σε αυτά τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά τους ώστε να μπορεί να ικανοποιήσει τις αντίστοιχες ομάδες των πελατών που απευθύνεται. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται μια μεθοδολογία για την ανάλυση και τμηματοποίηση της αγοράς. Η μεθοδολογία συνδυάζει μια πολυκριτήρια μέθοδο και έναν αλγόριθμο Νευρωνικών Δικτύων. Πιο συγκεκριμένα χρησιμοποιείται η μεθοδολογία UTASTAR σε συνδυασμό με τα Self Organizing Maps. | el |
| Περίληψη | In businesses special emphasis is placed in the power of information. The department that is responsible for data analysis should use every piece of information that can be derived from the collected data. The goal is to discover new opportunities, address problems, and identify areas that require improvement. Similarly, the marketing department is responsible for selecting the best possible strategy for introducing new products and services and modifying or withdrawing existing products and services. Market segmentation is a crucial practice for the strategic planning of a marketing team, aiming to improve a targeted advertising campaign for a segment of the consumer audience with similar behavioral characteristics. The success of a business comes from its ability to tailor its products to these specific characteristics, allowing it to meet the needs of the respective customer groups it targets. This paper presents a methodology for market analysis and segmentation. The methodology combines a multi-criteria method with Neural Networks algorithm. More specifically, the Utastar methodology is used in combination with Self Organizing Maps. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2024-03-05 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2023 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Multi-Criteria Decision Making (MCDM) | en |
| Θεματική Κατηγορία | Neural networks | en |
| Θεματική Κατηγορία | Market segmentation | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Γεώργιος Παρούσης, "Τμηματοποίηση αγοράς με χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και πολυκριτήριας ανάλυσης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Georgios Parousis, "Market segmentation using data mining and multi-criteria analysis", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023 | en |
Copyright © DIAS 2013
