Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Exploration of disease-specific biomarkers in cancer research by integrating biological knowledge and high throughput data

Sfakianakis Stylianos

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/938E1B64-6B46-4848-BB06-58FDD5F5F33A-
Identifierhttp://hdl.handle.net/10442/hedi/38642-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.66674-
Languageen-
Extent12,4 megabytesen
TitleExploration of disease-specific biomarkers in cancer research by integrating biological knowledge and high throughput data en
TitleΕξερεύνηση βιοδεικτών στην έρευνα του αρκίνου με την ολοκλήρωση βιολογικής γνώσης και δεδομένων υψηλής απόδοσηςel
CreatorSfakianakis Stylianosen
CreatorΣφακιανακης Στυλιανοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Zervakis Michalisen
Contributor [Thesis Supervisor]Ζερβακης Μιχαληςel
Contributor [Committee Member]Kafetzopoulos, Dimitrisen
Contributor [Committee Member]Manousaki Dafnien
Contributor [Committee Member]Μανουσακη Δαφνηel
Contributor [Committee Member]Tsiknakis, Manolisen
Contributor [Committee Member]Garofalakis Minosen
Contributor [Committee Member]Γαροφαλακης Μινωςel
Contributor [Committee Member]Karystinos Georgiosen
Contributor [Committee Member]Καρυστινος Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Christodoulakis Stavrosen
Contributor [Committee Member]Χριστοδουλακης Σταυροςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
DescriptionA dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophyen
DescriptionΔιδακτορική διατριβήel
Content SummaryΟ καρκίνος του μαστού είναι η πιο κοινή κακοήθεια στις γυναίκες σε όλο τον κόσμο και με το δεύτερο υψηλότερο ποσοστό θνησιμότητας. Σε ασθενείς με καρκίνο του μαστού, η κύρια αιτία θανάτου δεν είναι ο πρωτογενής όγκος, αλλά οι μεταστάσεις του σε απομακρυσμένα όργανα. Προκειμένου να δημιουργηθεί μια μετάσταση, τα καρκινικά κύτταρα εισέρχονται στην κυκλοφορία του αίματος, μεταφέρονται σε σημεία απομακρυσμένων οργάνων, όπου και πολλαπλασιάζονται (Κυκλοφορούντα Καρκινικά Κύτταρα, ΚΚΚ). Ο στόχος αυτής της εργασίας είναι η χρήση στατιστικών και υπολογιστικών τεχνικών για τον προσδιορισμό των διαφορών και οι ομοιότητων μεταξύ των δειγμάτων αίματος και ιστών ασθενών με καρκίνο και υγιών ατόμων με απώτερο σκοπό το μοριακό χαρακτηρισμό του μεταστατικού καρκίνου του μαστού και την παρουσία των ΚΚΚ. Μια μεγάλη συλλογή από δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων γονιδιακής έκφρασης από μικροσυστοιχίες DNA έχει συγκεντρωθεί και τα δεδομένα αυτά έχουν προσεκτικά συγχωνευθεί προκειμένου να ξεπεραστούν τεχνικές και άλλες διαφοροποιήσεις. Ένας αριθμός στατιστικών συγκρίσεων μεταξύ των διαφόρων σημείων προέλευσης (αίμα ή ιστού) ή την κατάσταση ασθένειας (καρκινικοί ή υγιείς ασθενείς) των δειγμάτων μας οδήγησε σε ένα μικρό σύνολο 27 γονιδίων ("βιοδεικτών"). Οι βιολογικοί αυτοί δείκτες σχετίστηκαν προσεκτικά με πηγές της βιολογικής γνώσης, όπως τα βιολογικά δίκτυα, και υποβλήθηκαν σε νέες αλγοριθμικές διαδικασίες, έτσι ώστε να εντοπιστούν περαιτέρω γονίδια για την εποπτευόμενη (supervised) και μη επιβλεπόμενη (unsupervised) ταξινόμηση των ασθενών με καρκίνο του μαστού. ____________________________el
Content SummaryBreast cancer is widely known as the most common malignancy in women worldwide and presents the second highest mortality rate. In breast cancer patients, it is not the primary tumour, but its metastases at distant sites that are the main cause of death. To establish a metastasis, tumour cells enter the circulatory blood stream, arrest in capillary beds of distant organs, invade the host tissue and proliferate (Circulating Tumor Cells, CTCs). The aim of this thesis is the use of statistics and computational techniques in order to identify differences and similarities between the blood and tissue samples of cancer patients and healthy populations. Potential discoveries in this endeavor can provide answers for the molecular characterization of metastatic breast cancer and the presence of CTCs. A large compendium of publicly available gene expression data sets from DNA microarrays has been brought together and carefully merged in order to overcome technical and other variations. A number of statistical comparisons between the different in origin (blood or tissue) or in disease status (cancerous or healthy) samples yielded a small number of 27 genes («biomarkers»). These biological markers were then associated with well curated sources of biological knowledge, such as biological networks, and subjected to novel algorithmic procedures so as to establish the underlying biological foundation and to further elicit features (genes) for the supervised and unsupervised classification of breast cancer patients.en
Type of ItemΔιδακτορική Διατριβήel
Type of ItemDoctoral Dissertationen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2016-10-07-
Date of Publication2016-
SubjectBioinformaticsen
SubjectDNA microarraysen
SubjectBiological networksen
SubjectCirculating tumor celllsen
SubjectBreast canceren
Bibliographic CitationStylianos Sfakianakis, "Exploration of disease-specific biomarkers in cancer research by integrating biological knowledge and high throughput data ", Doctoral Dissertation, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016en
Bibliographic CitationΣτυλιανός Σφακιανάκης, "Εξερεύνηση βιοδεικτών στην έρευνα του αρκίνου με την ολοκλήρωση βιολογικής γνώσης και δεδομένων υψηλής απόδοσης", Διδακτορική Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016el

Available Files

Services

Statistics