Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Ικανές και αναγκαίες συνθήκες για την ικανοποίηση των νοσηλευόμενων ασθενών ενός δημόσιου Νοσοκομείου μέσω της μεθόδου fs/QCA

Kyriakidis Anastasios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/FB033845-004B-48E0-B960-D99186133F08-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.78637-
Languageel-
Extent180 σελίδεςel
TitleΙκανές και αναγκαίες συνθήκες για την ικανοποίηση των νοσηλευόμενων ασθενών ενός δημόσιου Νοσοκομείου μέσω της μεθόδου fs/QCAel
CreatorKyriakidis Anastasiosen
CreatorΚυριακιδης Αναστασιοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Krasadaki Liaen
Contributor [Thesis Supervisor]Κρασαδακη-Μητσοτακη Ευαγγελιαel
Contributor [Thesis Supervisor]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Thesis Supervisor]Τσαφαρακης Στελιοςel
Contributor [Committee Member]Krasadaki Liaen
Contributor [Committee Member]Κρασαδακη-Μητσοτακη Ευαγγελιαel
Contributor [Committee Member]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Committee Member]Τσαφαρακης Στελιοςel
Contributor [Committee Member]Kanellos Fotiosen
Contributor [Committee Member]Κανελλος Φωτιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
DescriptionΔιπλωματική εργασία που κατατέθηκε στη Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Διπλώματος Μηχανικού Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΣτόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η εύρεση των αναγκαίων και ικανών συνθηκών για την ικανοποίηση των νοσηλευόμενων ασθενών ενός δημόσιου Νοσοκομείου, με τη χρήση των ασαφών συνόλων και της μεθόδου fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fs/QCA). Η μέθοδος Ποιοτικής Συγκριτικής Ανάλυσης με ασαφή σύνολα θα χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό της σχέσης ανάμεσα σε εννέα (9) διαστάσεις ικανοποίησης των ασθενών από τις προσφερόμενες υπηρεσίες ενός νοσοκομείου και της Ολικής Ικανοποίησης . Τα δεδομένα αντλήθηκαν από προγενέστερη έρευνα που πραγματοποιήθηκε κατά την περίοδο Απριλίου-Ιουλίου 2016, με διανομή ερωτηματολογίων στους νοσηλευόμενους ασθενείς του Γενικού Νοσοκομείου Χανίων και βασίστηκε στην πολυκριτηρία μέθοδο MUSA. Κύρια επιδίωξη είναι να εντοπιστούν οι αιτιώδεις συνθήκες (συνδυασμοί των διαστάσεων ικανοποίησης), οι οποίες είναι ικανές να οδηγήσουν σε υψηλή Ολική Ικανοποίηση. Επίσης, θα επιδιωχθεί ο εντοπισμός τυχόν αναγκαίων συνθηκών για την παρουσία των αποτελεσμάτων. Για την αξιοποίηση των ποιοτικών δεδομένων, έγινε αρχικά η στατιστική ανάλυση των δεδομένων, με χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS, προκειμένου να εξαχθούν γενικά συμπεράσματα για τις προτιμήσεις των ασθενών. Στη συνέχεια εφαρμόστηκε η πολυκριτήρια μέθοδος MUSA, ώστε να εκτιμηθεί μια νεα μεταβλητή για κάθε διάσταση ικανοποίησης, η οποία θα αντιπροσωπεύει τις απαντήσεις των υποκριτηρίων. Τέλος, για τη μελέτη των σχέσεων των κριτηρίων με την Ολική Ικανοποίηση και την εύρεση των λύσεων Σύνθετης (Complex), Ενδιάμεσης (Intermediates) και Φειδωλής (Parsimonious), χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό fs/QCA ver. 2.5. και η Ποιοτική Συγκριτική Ανάλυση με ασαφή σύνολα, η οποία αποτελεί μια κατάλληλη μέθοδο για τον προσδιορισμό μη συμμετρικών σχέσεων. Στα αποτελέσματα εντοπίστηκαν οι συνδυασμοί των κριτηρίων ικανοποίησης που είναι ικανοί στο να οδηγήσουν σε υψηλή Ολική Ικανοποίηση ως προς τη λειτουργία του Νοσοκομείου.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
Date of Item2018-08-23-
Date of Publication2018-
SubjectΠοιοτική συγκριτική ανάλυση με ασαφή σύνολαel
SubjectFuzzy set-qualitative comparative analysisen
Subjectfs/QCA version 2.5en
Bibliographic CitationΑναστάσιος Κυριακίδης, "Ικανές και αναγκαίες συνθήκες για την ικανοποίηση των νοσηλευόμενων ασθενών ενός δημόσιου Νοσοκομείου μέσω της μεθόδου fs/QCA", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2018el

Available Files

Services

Statistics