Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

RSSI-based maximum likelihood localization of passive RFID tags using a mobile cart

Siachalou Stavroula, Bletsas Aggelos, Sahalos, John N, Dimitriou Antonis G.

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/ADEDE89E-F401-4B69-B9C0-EF8DC3872EB3-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/7498847-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/WPT.2016.7498847-
Γλώσσαen-
ΤίτλοςRSSI-based maximum likelihood localization of passive RFID tags using a mobile carten
ΔημιουργόςSiachalou Stavroulaen
ΔημιουργόςBletsas Aggelosen
ΔημιουργόςΜπλετσας Αγγελοςel
ΔημιουργόςSahalos, John Nen
ΔημιουργόςDimitriou Antonis G.en
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηIn this paper a maximum likelihood estimator of the locations of passive RFID tags is presented, exploiting the Received Signal Strength Information (RSSI) collected at the reader. The reader-antenna is fixed on a moving cart and collects RFID data in the area of interest. Locations of the reader-antenna and of the target-objects are obtained by the RSSI of reference tags placed at known positions. The proposed method can be applied using commercial RFID equipment. Measurements were conducted in an office environment; mean error of 25cm with standard deviation equal to 12,4cm is recorded. Localization accuracy can be further improved by increasing the density of the reference tags and the number of reader antennas.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-10-10-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαAntennasen
Θεματική ΚατηγορίαAntenna measurementsen
Θεματική ΚατηγορίαPassive RFID tagsen
Θεματική ΚατηγορίαMaximum likelihood estimationen
Θεματική ΚατηγορίαProbability density functionen
Βιβλιογραφική ΑναφοράS. Siachalou, A. Bletsas, J. Sahalos and A. G. Dimitriou, "RSSI-based maximum likelihood localization of passive RFID tags using a mobile cart," in IEEE Wireless Power Transfer Conference, 2016. doi: 10.1109/WPT.2016.7498847en

Υπηρεσίες

Στατιστικά