Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Recommendation system development for tourism destinations

Avellas Asterios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/798B8F6B-9D4F-4FF3-81F5-991902FE7946-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86291-
Languageel-
Extent90 σελίδεςel
Extent2.4 megabytesen
TitleΑνάπτυξη συστήματος συστάσεων τουριστικών προορισμώνel
TitleRecommendation system development for tourism destinationsen
CreatorAvellas Asteriosen
CreatorΑβελλας Αστεριοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Matsatsinis Nikolaosen
Contributor [Thesis Supervisor]Ματσατσινης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Committee Member]Τσαφαρακης Στελιοςel
Contributor [Committee Member]Krasadaki-Mitsotaki Evangeliaen
Contributor [Committee Member]Κρασαδακη-Μητσοτακη Ευαγγελιαel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΣτην παρούσα εργασία αναπτύσσεται η μεθοδολογία ενός πολυκριτήριου συστήματος σύστασης για ξενοδοχειακές μονάδες. Το σύστημα λαμβάνει υπόψη τις προτιμήσεις των χρηστών (πελατών) καθώς και τα χαρακτηριστικά των ξενοδοχείων και στη συνέχεια αξιολογεί και προτείνει στο χρήστη τα κατάλληλα ξενοδοχεία που του ταιριάζουν. Για την άντληση πληροφοριών σχετικά με τις προτιμήσεις των χρηστών πραγματοποιήθηκε συλλογή ερωτηματολογίων. Παράλληλα συλλέχτηκαν δεδομένα για τα χαρακτηριστικά και τις υπηρεσίες των ξενοδοχειακών μονάδων από την ιστοσελίδα Booking.com. Στη συνέχεια έγινε καθαρισμός των δεδομένων για την αποφυγή ελλιπών τιμών. Αξιοποιήσαμε τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία του agent allocator. Με τη βοήθεια ενός κώδικα, ο οποίος αναπτύχθηκε σε γλώσσα προγραμματισμού Python, δημιουργήσαμε προφίλ χρηστών και υλοποιήσαμε τον πολυκριτήριο πίνακα. Στη συνέχεια έγινε χρήση του αλγορίθμου της UTASTAR σε ένα αντιπροσωπευτικό σύνολο των εναλλακτικών, για τον υπολογισμό των βαρών. Τέλος χρησιμοποιώντας τα βάρη των κριτηρίων και τις μερικές χρησιμότητες, υπολογίζουμε τις ολικές χρησιμότητες για όλους τους δυνατούς συνδυασμούς Ξενοδοχείων - Πελατών και οδηγούμαστε στα κατάλληλα ξενοδοχεία για κάθε χρήστη. el
Content Summary In this thesis we have the development of a multi-criteria recommendation system on hotels. The particular system takes into consideration the users’ (clients) preferences as well as the various characteristics of the hotels and, in addition evaluates and recommends it’s users’, the appropriate hotels. There has been a collection of questionnaires, in order to gather information regarding the users’ preferences. At the same time, there was a acquisition of data that had to do with the characteristics and the services of the hotels, taken directly from Booking.com. Afterwards, data cleaning has been done in order to avoid incomplete or false values. The specific data were utilized using the Agent Allocator method. We created profiles for each user and generated a multi-criteria data matrix with the assistance of a python developed a code. Furthermore, we used UTASTAR algorithm on a representative aggregate of hotels, in order to calculate the weight of each criteria. In the end, we achieved the best possible recommendation for each user, using the weight of criteria and the marginal utilities, to calculate the global utilities for every possible Hotel-User combination.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2020-07-27-
Date of Publication2020-
SubjectRecommendation systemel
SubjectΣυστήματα συστάσεωνel
Bibliographic CitationΑστέριος Αβέλλας, "Ανάπτυξη συστήματος συστάσεων τουριστικών προορισμών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Bibliographic CitationAsterios Avellas, "Recommendation system development for tourism destinations", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Available Files

Services

Statistics