Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/97C42C8B-FBD2-4297-A3B3-AEBD63C23201 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.90072 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 1.8 megabytes | en |
| Μέγεθος | 79 σελίδες | el |
| Τίτλος | Αξιολόγηση δεδομένων, με την χρήση δεικτών κινδύνου | el |
| Δημιουργός | Stamou Konstantinos | en |
| Δημιουργός | Σταμου Κωνσταντινος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δάρας Νικόλαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Γαλάνης Γεώργιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Εκδότης | Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων | el |
| Εκδότης | Hellenic Army Academy | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Ο αυξανόμενος κίνδυνος που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί, σε συνδυασμό με τους περιορισμένους πόρους που έχουν στη διάθεση τους και την ανάγκη για σωστό επιμερισμό αυτών, είναι ένα γεγονός που οφείλεται σε πολλαπλά αίτια. Από τη μία, η δραστηριοποίηση σε ολοένα αυξανόμενο ασταθές περιβάλλον σε συνδυασμό με τα οικονομικά δεδομένα που προέκυψαν από την οικονομική κρίση του 2008 και η ανάγκη, από την άλλη αναγνώρισης των πιο επικίνδυνων καταστάσεων, προκειμένου να αντιμετωπισθούν άμεσα, εξασφαλίζοντας την ομαλή συνέχιση της λειτουργίας τους ή ακόμα και την ίδια τους την ύπαρξη. Επιπλέον, οι επιχειρήσεις και οργανισμοί έχουν οδηγηθεί στην εκπόνηση στρατηγικών και πολιτικών, συμβάλλοντας στην αναγνώριση, αξιολόγηση και διαχείριση των κινδύνων. Οι κρατικές υπηρεσίες και οι οργανισμοί, ιδιαίτερα οι Αρχές Επιβολής του Νόμου και οι Υπηρεσίες Πληροφοριών, λόγω των περιορισμένων πόρων και του ελέγχου της διάθεσης αυτών από την κοινωνία, έχουν αναγκαστεί να προβαίνουν σε αξιολόγηση συναφών περιπτώσεων, δυνητικών κινδύνων, προκειμένου να ασχοληθούν, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα των πόρων, με τους πλέον επικίνδυνους για τη Δημόσια Τάξη και Ασφάλεια και τη Δημόσια Υγεία. Η παρούσα εργασία θα επικεντρωθεί στην εξεύρεση μεθόδου αξιολόγησης μεγάλου όγκου πληροφοριών, δεδομένων ή περιπτώσεων, προκειμένου οι αποφασίζοντες των εκάστοτε οργανισμών, να διαθέσουν τους πόρους, με σχεδιασμό και ακρίβεια, στις πλέον επικίνδυνες περιπτώσεις από το σύνολο που απασχολούν τις Υπηρεσίες ή τους Οργανισμούς, σε καθημερινή βάση. Για το σκοπό αυτό αναπτύχθηκε μεθοδολογία και αλγόριθμος αξιολόγησης πολλαπλών δεδομένων, βασιζόμενος στην ανάλυση του συνολικού κινδύνου (προσέγγιση με βάση τον κίνδυνο) σε επιμέρους μεταβλητές (συνιστώσες του κινδύνου), οι περιπτώσεις των οποίων ταξινομήθηκαν, ομαδοποιήθηκαν και βαθμονομήθηκαν, ώστε με την εφαρμογή της διαδικασίας να καθορίζεται το επίπεδο κινδύνου για την εκάστοτε περίπτωση, με αντικειμενικότητα και διαφάνεια. Οι πλέον επικίνδυνες περιπτώσεις επιλέγονται και πλέον με τη διαδικασία διαχείρισης του κινδύνου, εφαρμόζονται τα μετρά μείωσής του. | el |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2021-09-01 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2020 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Δείκτες κινδύνου Risk Indicators | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Κωνσταντίνος Στάμου, "Αξιολόγηση δεδομένων, με την χρήση δεικτών κινδύνου ", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2020 | el |
Copyright © DIAS 2013
