Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Τα μεγάλα δεδομένα: ανάλυση, σπουδαιότητα και εφαρμογές

Milatos Evangelos

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/E05AE622-8F64-460D-BABC-A8B7EDCAE7ED-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.82303-
Languageel-
Extent57 σελίδεςel
TitleΤα μεγάλα δεδομένα: ανάλυση, σπουδαιότητα και εφαρμογέςel
CreatorMilatos Evangelosen
CreatorΜηλατος Ευαγγελοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Daras Nikolaosen
Contributor [Thesis Supervisor]Δαρας Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Matsatsinis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Ματσατσινης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Papadakis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Παπαδάκης Νικόλαος el
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherHellenic Army Academyen
PublisherΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
DescriptionΜεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης.el
Content SummaryΗ παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή αναλύει τον όρο «Big Data» και διερευνά τη μέθοδο της επιλεκτικής προτεραιότητάς για τις μεγάλες ποσότητες των δεδομένων κατά την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων «Big Data». Μετά τον ορισμό των συνόλων των εστιακών δεδομένων, εισάγεται η έννοια του προγράμματος της επιλογής δεδομένων που καθορίζει το ποσό δεδομένων που μπορεί να λάβει υπόψη ο υπολογιστικός επεξεργαστής. Στη συνέχεια, καθορίζονται οι σχέσεις των συλλεγόμενων δεδομένων επιλογής και της ορθολογικής επιλογής για τα ποσά των δεδομένων. Ακολούθως, θεωρείται η περίπτωση πολλών επεξεργαστών δεδομένων και αποδεικνύεται ότι υπάρχουν πυρήνες και ισορροπίες των αντιθέσεων, η μελέτη των οποίων μπορεί να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες.el
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2019-07-02-
Date of Publication2019-
SubjectBig Dataen
Bibliographic CitationΕυάγγελος Μηλάτος, "Τα μεγάλα δεδομένα: ανάλυση, σπουδαιότητα και εφαρμογές", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2019el

Available Files

Services

Statistics