Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

A generalized-space expansion of support vector machines for diagnostic systems

Dimou Ioannis, Zervakis Michail

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/B7F27528-66AF-4E09-9071-85CC0196086E-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/ITAB.2010.5687779-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/5687779/-
Γλώσσαen-
Μέγεθος5 pagesen
ΤίτλοςA generalized-space expansion of support vector machines for diagnostic systemsen
ΔημιουργόςDimou Ioannisen
ΔημιουργόςΔημου Ιωαννηςel
ΔημιουργόςZervakis Michailen
ΔημιουργόςΖερβακης Μιχαηλel
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηSupport Vector Machines (SVMs) are by now an established tool used in state of the art applications in the biomedical domain. Their prevalence has unveiled both a very effective generalization capability and the inherent positive definiteness constraints in kernel selection. In this work we apply a series of composite kernel extensions stemming from nonlinear second-level kernels to standard diagnostic problems. Our aim is twofold. Firstly, to create a formulation that can accept arbitrary non-positive definite feature kernels and secondly, to allow for nonlinear second-level kernels as part of this scheme.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-25-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2010-
Θεματική ΚατηγορίαSupport vector machinesen
Θεματική ΚατηγορίαMedical diagnostic computingen
Θεματική ΚατηγορίαBreasten
Θεματική ΚατηγορίαCanceren
Θεματική ΚατηγορίαGeneralized-space expansionen
Θεματική ΚατηγορίαDiagnostic systemsen
Θεματική ΚατηγορίαGeneralization capabilityen
Θεματική ΚατηγορίαPositive definiteness constraintsen
Θεματική ΚατηγορίαKernel selectionen
Θεματική ΚατηγορίαComposite kernel extensionsen
Θεματική ΚατηγορίαNonlinear second-level kernelsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράI. N. Dimou and M. E. Zervakis, "A generalized-space expansion of support vector machines for diagnostic systems," in 10th IEEE International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine, 2010, pp. 1-5. doi: 10.1109/ITAB.2010.5687779el

Υπηρεσίες

Στατιστικά