Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Development of an art price index using multicriteria analysis and hedonic regression

Kokkinaki Maria

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/D2FDD859-1519-4AD2-94A6-ADDADFF8E59A-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.99103-
Languageel-
Extent63 σελίδεςel
Extent2.5 megabytesen
TitleΑνάπτυξη δείκτη τιμών έργων τέχνης με χρήση πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων και ηδονικής παλινδρόμησηςel
TitleDevelopment of an art price index using multicriteria analysis and hedonic regressionen
CreatorKokkinaki Mariaen
CreatorΚοκκινακη Μαριαel
Contributor [Thesis Supervisor]Zopounidis Konstantinosen
Contributor [Thesis Supervisor]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
Contributor [Committee Member]Doumpos Michailen
Contributor [Committee Member]Δουμπος Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Atsalakis Georgiosen
Contributor [Committee Member]Ατσαλακης Γεωργιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΗ αγορά έργων τέχνης αποτελεί ένα ιδιαίτερα σημαντικό κομμάτι της παγκόσμιας οικονομίας, με μεγάλη προστιθέμενη αξία και συνεισφορά στο Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ) πολλών χωρών. Σύμφωνα με εκτιμήσεις, οι παγκόσμιες πωλήσεις σε έργα τέχνης και αντίκες υπολογίζονται περίπου στα 64.1 δις δολάρια το 2019, ενώ πάνω από 20 δις δολάρια είναι η συνεισφορά διάφορων υποστηρικτικών υπηρεσιών (McAndrew, 2020). Η προστιθέμενη αξία της αγοράς τέχνης δε βασίζεται μόνο στις επιχειρήσεις που συνδέονται άμεσα με το εμπόριο τέχνης, αλλά και σε επιχειρήσεις που προσφέρουν άλλες πρόσθετες υπηρεσίες (π.χ. διαφήμιση και μάρκετινγκ, συσκευασία, μεταφορές, ταξίδια, ασφάλιση, συντήρηση και αποκατάσταση, φιλοξενία και ψυχαγωγία) που υποστηρίζουν θέσεις εργασίας έντασης γνώσης και υψηλής ειδίκευσης. Επιπρόσθετα, εκδηλώσεις στην αγορά τέχνης (π.χ. εκθέσεις τέχνης) μπορεί να ενισχύσουν την πολιτιστική ελκυστικότητα συγκεκριμένων προορισμών. Το σημαντικότερο πρόβλημα στην αγορά τέχνης αφορά την ερμηνεία της διακύμανσης των τιμών ή την προσπάθεια προσδιορισμού των παραγόντων εκείνων που επηρεάζουν τις προτιμήσεις των πιθανών αγοραστών. Η σχετική βιβλιογραφία αναφορικά με τις προτιμήσεις των αγοραστών έργων τέχνης παρουσιάζει αντικρουόμενα αποτελέσματα, κυρίως διότι τα έργα τέχνης μπορεί μεν να θεωρηθούν ως άυλα αγαθά, αλλά ταυτόχρονα έχουν ιδιαίτερα χαρακτηριστικά που συνδέονται με την έμπνευση, τη δημιουργικότητα και τα συναισθήματα (Alpagu, 2014; Grahametal., 2010). Έτσι, η πλειοψηφία των σχετικών μελετών προέρχεται από την οικονομική επιστήμη, όπου τα αντικείμενα τέχνης θεωρούνται επενδύσεις, χωρίς να λαμβάνουν υπόψη συγκεκριμένα ποιοτικά χαρακτηριστικά (Ashenfelter and Graddy, 2011). Αυτή η διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός νέου δείκτη τιμών για έργα τέχνης, με στόχο όχι μόνο την πρόβλεψη των τιμών, αλλά κυρίως την ανάλυση της συμπεριφοράς των αγοραστών και την επίδραση των οικονομικών συνθηκών σε αυτές. Η συγκεκριμένη έρευνα αποτελεί τμήμα συνεργασίας της Σχολής Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης (Καθ. Ε. Γρηγορούδης, Καθ. Κ. Ζοπουνίδης) με το AudenciaBusinessSchool (Prof. E. Galariotis, Prof. L. Noel). Με βάση τα προηγούμενα, η πρωτοτυπία της παρακάτω διπλωματικής εστιάζεται στα ακόλουθα σημεία: • Η έρευνα χρησιμοποιεί μια μεγάλη βάση δεδομένων από έργα ArtDeco(έπιπλα), η οποία περιλαμβάνει περίπου 2200 αντικείμενα και καλύπτει μια μεγάλη χρονική περίοδο (1959-2004). Τα συγκεκριμένα δεδομένα έχουν συλλεχθεί από δημοπρασίες έργων τέχνης και, σε αντίθεση με προγενέστερες έρευνες, δίνουν τη δυνατότητα χρήσης ποιοτικών χαρακτηριστικών που μπορεί να επηρεάσουν τις προτιμήσεις των αγοραστών (Noel, 2009). • Παρά την ύπαρξη σημαντικού πλήθους οικονομικών μελετών, η χρήση της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων στην ανάπτυξη ενός δείκτη τιμών για έργα τέχνης είναι σχετικά περιορισμένη (Grigoroudisetal., 2021). • Η πλειοψηφία των προηγούμενων μελετών στο συγκεκριμένο θέμα, επικεντρώνεται είτε στην πρόβλεψη των τιμών έργων τέχνης είτε στην εκ των υστέρων συσχέτιση των τιμών με το οικονομικό περιβάλλον. Αντίθετα, η συγκεκριμένη ερευνητική προσπάθεια εστιάζει στην ανάλυση της συμπεριφοράς του αγοραστή, ενσωματώνοντας τις τρέχουσες οικονομικές συνθήκες στις προτιμήσεις του. Με βάση τα παραπάνω η δομή της εργασίας συνοψίζεται στις εξής ενότητες : o Στο πρώτο κεφάλαιο προσφέρεται μια εισαγωγή στην έννοια της τέχνης, τα χαρακτηριστικά της, καθώς και τον τρόπο που σχετίζεται η τέχνη με την οικονομία. o .Στο κεφάλαιο 2 γίνεται η ανάλυση της βάσης δεδομένων ArtDeco καθώς και της εφαρμογής της μεθόδου ηδονικής παλινδρόμησης.Με βάση αυτή τη μέθοδο δημιουργείται ένας δείκτης τιμών έργων τέχνης ο οποίος στη συνέχεια συγκρίνεται με άλλους χρηματοοικονομικούς δείκτες. Ακόμα γίνεται αριθμητική και εικονική παρουσίαση των αποτελεσμάτων. o Στο κεφάλαιο 3 παρουσιάζεται η θεωρία και η εφαρμογή της πολυκριτήριας ανάλυσης. Με τη βοήθεια της μεθόδου γραμμικού προγραμματισμού γίνεται η μοντελοποίηση και λύση του προβλήματος . Τέλος παρουσιάζονται τα αποτελέσματα του γραμμικού προβλήματος. o Στο κεφάλαιο 4 γίνεται μια ανασκόπηση των αποτελεσμάτων της διπλωματικής εργασίας καθώς και των συμπερασμάτων που εξήχθησαν. o Στο κεφάλαιο 5 παρουσιάζονται οι βιβλιογραφικές πηγές μέσω των οποίων εκπονήθηκε η παρακάτω μεταπτυχιακή εργασία. el
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2024-03-13-
Date of Publication2024-
SubjectΤέχνη και οικονομίαel
SubjectΗδονική παλινδρόμησηel
SubjectΔείκτης τιμών έργων τέχνης el
Bibliographic CitationΜαρία Κοκκινάκη, "Ανάπτυξη δείκτη τιμών έργων τέχνης με χρήση πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων και ηδονικής παλινδρόμησης", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024el
Bibliographic CitationMaria Kokkinaki, "Development of an art price index using multicriteria analysis and hedonic regression", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024en

Available Files

Services

Statistics