Αναζήτηση

Πλοήγηση

• Κοινότητες
• Συγγραφείς
• Έτος
• Τίτλοι
• Θέματα

Ο Χώρος μου

• Είσοδος

Πρόβλεψη της ζήτησης του φυσικού αερίου στην Ελλάδα με χρήση του προσαρμοστικού συστήματος νευρο-ασαφούς συμπερασμού ANFIS

Bouros Nikiforos

Πλήρης Εγγραφή

---

Περίληψη

Ο ενεργειακός τομέας αποτελεί την κινητήρια δύναμη των οικονομιών παγκοσμίως, καθώς δεν περιορίζεται μόνο στην τροφοδότηση της βιομηχανικής ανάπτυξης, επιτρέποντας έτσι την τεχνολογική εξέλιξη και καινοτομία, αλλά παράλληλα, συντηρεί συνολικά τις ανάγκες της καθημερινής ζωής. Για το λόγο αυτό, οι προβλέψεις στον τομέα της ενέργειας κρίνονται απαραίτητες, με την παρούσα εργασία να επικεντρώνεται στην πρόβλεψη της ζήτησης του φυσικού αερίου. Προκειμένου να αναπτυχθεί ένα ακριβές μοντέλο πρόβλεψης φυσικού αερίου για την Ελλάδα, εξετάζεται η εφαρμογή του προσαρμοστικού συστήματος νευρο-ασαφούς συμπερασμού (ANFIS), μια ευέλικτη και εύχρηστη τεχνική η οποία ενσωματώνει τα νευρωνικά δίκτυα με τις αρχές της ασαφούς λογικής. Αρχικά, γίνεται ανασκόπηση παρόμοιων μελετών και παρουσιάζονται οι μηχανισμοί δημιουργίας, αναζήτησης, εξόρυξης, επεξεργασίας και διανομής φυσικού αερίου, με ειδική αναφορά στην ελληνική αγορά και τους κύριους φορείς της. Ακολουθεί το θεωρητικό υπόβαθρο των μοντέλων πρόβλεψης, με αναφορά στις χρονοσειρές, την ασαφή λογική και τα νευρο-ασαφή συστήματα, με έμφαση στη μέθοδο ANFIS και στην αρχιτεκτονική της. Χρησιμοποιώντας δεδομένα της ημερήσιας εισαγωγής φυσικού αερίου από το 2008 και σε βάθος δεκαπενταετίας στην Ελλάδα, από τη βάση δεδομένων της ΔΕΠΑ Εμπορίας, η ανάλυση πραγματοποιείται με τη χρήση του λογισμικού MATLAB. Η διαδοχική δοκιμή παραμέτρων και επανάληψη της μεθόδου με το μοντέλο ANFIS παρουσιάζει χαμηλή τιμή στη ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (RMSE) και χαμηλότερα σφάλματα σε σχέση με το Αυτοπαλίνδρομο Μοντέλο (AR) και το Αυτοπαλίνδρομο Μοντέλο Κινητού Μέσου (ARMA), αναδεικνύοντας έτσι το ANFIS ως ένα ικανοποιητικά αποτελεσματικό εργαλείο στην πρόβλεψη της ζήτησης φυσικού αερίου.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες