Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Εντοπισμός και ανάλυση ψευδών ισχυρισμών για επιχειρήσεις και καταναλωτές με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Kyvernitakis-Synanis Antonios

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/7F6C608F-55C0-4962-B406-D0FBDB762FF8
Έτος 2024
Τύπος Διπλωματική Εργασία
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά Αντώνιος Κυβερνητάκης-Συνάνης, "Εντοπισμός και ανάλυση ψευδών ισχυρισμών για επιχειρήσεις και καταναλωτές με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.101052
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

Η παραπληροφόρηση, με κύριο εκφραστή τις ψευδείς ειδήσεις, αποτελεί αυξανόμενη απειλή για την εύρυθμη λειτουργία των σύγχρονων κοινωνιών. Σε ό,τι αφορά το οικοσύστημα των επιχειρήσεων και των καταναλωτών, η διάδοση αναληθών δημοσιευμάτων πλήττει τη φήμη των επιχειρήσεων, υπονομεύει την εμπιστοσύνη των καταναλωτών και επηρεάζει τις αποφάσεις τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην ανάλυση αναληθών δημοσιευμάτων που στοχεύουν επιχειρήσεις ή/και καταναλωτές, επιδιώκοντας να κατανοήσει τα χαρακτηριστικά τους, τους μηχανισμούς διάδοσης και τις επιπτώσεις τους, καθώς και να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση του εντοπισμού και της ανάλυσής τους. Αρχικά, πραγματοποιείται μια εκτεταμένη βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνητικών εργασιών που έχουν εξετάσει τη διαδικτυακή παραπληροφόρηση και τις επιπτώσεις της για τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές σε διεθνές επίπεδο. Στη συνέχεια, η έρευνα επικεντρώνεται στο ελληνικό διαδίκτυο, χρησιμοποιώντας δεδομένα από την πλατφόρμα ellinikahoaxes.gr για την εύρεση και ανάλυση ψευδών ισχυρισμών που αφορούν επιχειρήσεις ή/και καταναλωτές. Αξιοποιώντας δεδομένα που έχουν εξαχθεί με συστηματικό τρόπο από τον ιστότοπο ellinikahoaxes.gr, η εργασία χρησιμοποιεί ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (Large Language Model), συγκεκριμένα το ChatGPT 4ο, για να διερευνήσει την αποτελεσματικότητα του συγκεκριμένου εργαλείου σε δύο εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (πάνω σε κείμενα στα ελληνικά): α) στον εντοπισμό ισχυρισμών που αφορούν επιχειρήσεις ή/και καταναλωτές, και β) στην εκτίμηση της αξίας ελέγχου της εγκυρότητας ενός κειμένου. Μέσω αυτής της αξιολόγησης, η εργασία καταλήγει σε συμπεράσματα και προτάσεις σχετικά με τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στην καταπολέμηση της παραπληροφόρησης για την προστασία των συμφερόντων τόσο των επιχειρήσεων όσο και των καταναλωτών.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά