Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάλυση της ικανοποίησης πελατών μέσα από δεδομένα σχολίων/κριτικών που προέρχονται από διαδικτυακές πηγές. Βασίζεται σε τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (Natural Language Processing – NLP), με στόχο την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων για το πώς αξιολογούν οι χρήστες ένα προϊόν ή μία εμπειρία. Τα εμπειρικά δεδομένα περιλαμβάνουν σχόλια χρηστών για ένα συγκεκριμένο προϊόν ή σύνολο προϊόντων.Ο σκοπός της εργασίας είναι διπλός: αφενός να αξιολογηθεί η απόδοση διαφορετικών αλγορίθμων στην εξαγωγή θεμάτων, συναισθημάτων και ταξινόμησης σχολίων, και αφετέρου να αποδειχθεί η χρησιμότητα των μεθόδων NLP για επιχειρηματική αξιολόγηση της ικανοποίησης πελατών.Η μέθοδος που θα εφαρμοστεί περιλαμβάνει τη χρήση του MATLAB και συγκεκριμένα του Text Analytics Toolbox για εφαρμογή βασικών τεχνικών NLP: sentiment analysis, topic modeling και text classification. Επιπλέον, για λόγους σύγκρισης και αξιολόγησης, θα χρησιμοποιηθούν σύγχρονα προχωρημένα μοντέλα όπως ο BERT και το GPT-4.Η επιλογή αυτών των μεθόδων δικαιολογείται από τη σημασία που αποκτούν οι τεχνικές NLP στην εποχή της πληθώρας δεδομένων κειμένου, αλλά και από την ανάγκη για επιστημονική αξιολόγηση των εργαλείων που παρέχει το MATLAB έναντι πιο πρόσφατων λύσεων, όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs). Η συγκριτική ανάλυση ενισχύει τη δυνατότητα επιλογής κατάλληλων μεθόδων σε μελλοντικές εφαρμογές.