Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/DE5A7163-E3FE-45F9-85FC-5CEB42812755 | ||
| Έτος | 2025 | ||
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | ||
| Άδεια Χρήσης |
|
||
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Μιχαέλα Κουφού, "Πρόβλεψη πωλήσεων ηλεκτρικών αυτοκινήτων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.104006 | ||
| Εμφανίζεται στις Συλλογές |
Σε αυτή τη διπλωματική εργασία, επιδιώκεται η πρόβλεψη των μηνιαίων πωλήσεων ηλεκτρικών αυτοκινήτων μέσω της εφαρμογής ενός προσαρμοστικού νεύρο-ασαφούς συστήματος (Adaptive Neuro-Fuzzy System – ANFIS) και μέσω ασαφών συνόλων (fuzzy type). Τα ηλεκτρικά οχήματα έχουν όμως προσελκύσει το ενδιαφέρον πολλών αγοραστών και πολλών παραγωγών με αποτέλεσμα να επενδύονται τεράστια ποσά στην παγκόσμια οικονομία. Οι διακυμάνσεις των πωλήσεων καθιστά απαραίτητη την πρόβλεψη των πωλήσεων για πολλούς παραγωγούς ώστε να προγραμματίζουν την παραγωγή τους.Το σύστημα ANFIS και το fuzzy type επιλέχθηκε από μία πληθώρα μεθόδων πρόβλεψης, για τις δυνατότητες που παρέχει ο συνδυασμός ασαφούς λογικής και τεχνητών νευρωνικών δικτύων που δομούν τον αλγόριθμο ANFIS. Στο σύστημα fuzzy type η βελτιστοποίηση του μοντέλου θα γίνει με τον αλγόριθμο Particle Swarm. Τα αποτελέσματα θα συγκριθούν, με παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης Αυτοπαλινδρόμηση – (Auto Regression) και Παλινδρόμηση Κινούμενου Μέσου (Auto Regression Moving Average) για περαιτέρω αξιολόγηση των αποτελεσμάτων.
Copyright © DIAS 2013
