Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Βέλτιστη επέκταση συστήματος μεταφοράς σε απομονωμένα συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας με μεγάλη διείσδυση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας

Skandalaki Marina

Full record


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/E66DA0DF-39D7-4E4F-B393-E4D8145F2FB0
Year 2016
Type of Item Master Thesis
License
Details
Bibliographic Citation Μαρίνα Σκανδαλάκη, "Βέλτιστη επέκταση συστήματος μεταφοράς σε απομονωμένα συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας με μεγάλη διείσδυση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.64062
Appears in Collections

Summary

H επέκταση των Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ), και ειδικότερα των Συστημάτων Μεταφοράς (ΣΜΗΕ) υπό συνθήκες υψηλής διείσδυσης Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ), αποτελεί σημαντικό ερευνητικό πεδίο, κυρίως λόγω της αλματώδους ανάπτυξης των ΑΠΕ. Το πρόβλημα το οποίο προκύπτει από την αυξημένη παραγωγή ενέργειας από ΑΠΕ και η επακόλουθη ενίσχυση του δικτύου, με στόχο την εκμετάλλευση της παραγόμενης ενέργειας αλλά και τη διατήρηση της αξιοπιστίας και της ασφάλειας του συστήματος, οδηγεί στην αναζήτηση μεθόδων ελαχιστοποίησης του κόστους επέκτασης του, υπό συγκεκριμένους περιορισμούς. Η παρούσα Μεταπτυχιακή διατριβή στοχεύει στην παρουσίαση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας και την επίδραση τους στο Σύστημα Μεταφοράς. Αρχικά, αναφέρονται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της μεγάλης Διείσδυσης ΑΠΕ σε ΣΗΕ και οι μέθοδοι μοντελοποίησης παραγωγής ενέργειας από ΑΠΕ. Στη συνέχεια, περιγράφονται το πρόβλημα της επέκτασης του δικτύου μεταφοράς με ΑΠΕ, η μαθηματική του διατύπωση, καθώς και ο γενετικός αλγόριθμος, ο οποίος αναπτύχθηκε για την ελαχιστοποίηση του κόστους και επομένως τη βελτιστοποίηση της επέκτασης του δικτύου, υπό συγκεκριμένες συνθήκες και γενικότερα περιορισμούς. Ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε στο απομονωμένο σύστημα της Κρήτης, του οποίου η μοντελοποίηση και η προσομοίωση υλοποιήθηκε με τη βοήθεια των προγραμμάτων Matlab και Matpower.

Available Files

Services

Statistics