Το έργο με τίτλο Ανάπτυξη υβριδικού γενετικού αλγορίθμου για την επίλυση του προβλήματος δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες από τον/τους δημιουργό/ούς Pratikakis Charidimos διατίθεται με την άδεια Creative Commons Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Βιβλιογραφική Αναφορά
Χαρίδημος Πρατικάκης, "Ανάπτυξη υβριδικού γενετικού αλγορίθμου για την επίλυση του προβλήματος δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2017
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.67439
Η διανομή των έτοιμων προϊόντων από τις αποθήκες στους πελάτες, είναι ένα πρακτικό και απαιτητικό πρόβλημα στην διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Καλύτερες αποφάσεις κατά τα στάδια της δρομολόγησης μπορούν να οδηγήσουν σε μεγαλύτερα επίπεδα ικανοποίησης πελατών, καθώς περισσότεροι πελάτες μπορούν να εξυπηρετηθούν σε συντομότερο χρόνο. Το πρόβλημα της διανομής γενικά μοντελοποιείται σαν το πρόβλημα της δρομολόγησης οχημάτων (Vehicle Routing Problem – VRP), στο οποίο γίνεται η υπόθεση ότι η εταιρεία εφοδιασμού έχει μια αποθήκη. Όμως σε περιπτώσεις όπου η εταιρεία εφοδιασμού έχει παραπάνω αποθήκες το VRP δεν είναι κατάλληλο. Για να αντιμετωπισθεί αυτός ο περιορισμός, η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στην επίλυση του προβλήματος δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες (Multi-Depot VRP – MDVRP). Το MDVRP αποτελεί ένα NP–δύσκολο πρόβλημα, που σημαίνει ότι δεν υπάρχει κάποιος αποτελεσματικός αλγόριθμος για την βέλτιστη επίλυσή του. Κατά την εκπόνηση της παρούσας εργασίας αναπτύσσεται ένας υβριδικός γενετικός αλγόριθμος, που συμπεριλαμβάνει την μέθοδο εξοικονόμησης αποστάσεων των Clarke και Wright καθώς και τον ευρετικό αλγόριθμο του κοντινότερου γείτονα, για την επίλυση του προβλήματος. Η αποτελεσματικότητα του προτεινόμενου αλγόριθμου δοκιμάζεται μέσω υπολογιστικών μελετών σε προβλήματα διαφορετικών μεγεθών. Τέλος, τα αποτελέσματα που δίδει ο προτεινόμενος αλγόριθμος συγκρίνονται με τις καλύτερες λύσεις που υπάρχουν στη βιβλιογραφία και δίδονται προτάσεις για περαιτέρω βελτίωση του αλγόριθμου καθώς και ιδέες για μελλοντική διερεύνηση.