Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/9BD68205-CD8E-452C-84C1-AF1BA15D2C8D | ||
| Year | 2019 | ||
| Type of Item | Master Thesis | ||
| License |
|
||
| Bibliographic Citation | Eirini Anastasiadou, "Big data analytics: overview and business implementation guide", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83562 | ||
| Appears in Collections |
Η έκρηξη του όγκου των δεδομένων που παρατηρείται που παρατηρείται τα τελευταία χρόνια οδηγεί στην ανάπτυξη νέων μεθόδων Ανάλυση Μεγάλων Όγκων Δεδομένων με στόχο την ανακάλυψη γνώσης και αξιοποίησή της με στόχο την βελτίωση της λειτουργίας των επιχειρήσεων. Πιο συγκεκριμένα ο όρος «Μεγάλα Δεδομένα» χαρακτηρίζεται από τεράστιο όγκο, ποικιλία και συνεχή συσσώρευση νέων δεδομένων. Πλέον τα δεδομένα προέρχονται από πολλές πηγές και παρέχονται σε διαφορετικές μορφές. Συνεπώς αναδύεται η ανάγκη για διαχείριση του όγκου δεδομένων και όχι απλά ο υπολογισμός αυτού.Στα πλαίσια της μεταπτυχιακής μου διατριβής αρχικά θα γίνει καταγραφή, ανάλυση, περιγραφή και παρουσίαση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας με σκοπό την ενημέρωση της επιστημονικής κοινότητας στο θέμα Αναλυτική Μεγάλων Όγκων Δεδομένων (Big Data Analytics). Εν συνεχεία θα διαμορφωθεί ένας οδηγός για επιχειρήσεις, που θα τις κατευθύνει για την εφαρμογή και την ορθή λειτουργία συστημάτων Data Analytics.
Copyright © DIAS 2013
